Renato C. Francisco renatocfrancisco

ASP.NET Annotations

IHostEnvironment

//no inicio do controller
private readonly ImageContext _context;

private readonly IWebHostEnvironment _hostEnvironment;

1 - Os Três Sábios

Desvende o enigma dos Três Sábios. Um reino estava em crise e o rei, atribuindo a culpa desta situação aos seus três sábios conselheiros, decidiu eliminá-los. No entanto, não lhe pareceu justo acabar com a vida dos três homens sem lhes dar uma oportunidade de se redimirem. Então propôs um enigma e se conseguissem resolvê-lo, as suas vidas seriam poupadas. O rei diz: "Tenho cinco chapéus: 3 brancos e 2 negros. Vou colocar um chapéu em cada um de vocês, de modo a que não vejam qual a cor do vosso chapéu. Estarão em fila indiana, portanto, o último sábio da fila vê os outros dois, o segundo só vê o primeiro e o primeiro sábio não vê nenhum dos outros. O jogo consiste em adivinhar a cor do chapéu que têm na cabeça e justificar a vossa resposta. Se não souberem, podem simplesmente não responder. No entanto, se me derem uma resposta errada ou não me derem resposta alguma, daqui a 3 minutos todos morrerão.

Ditadas as regras, o rei colocou os três chapeús brancos nos sábios e guardou os negros.

ASP.NET Blazor Annotations

Exemplo de uma classe Context : DbContext

public class AppDbContext : DbContext
    {
        public AppDbContext(DbContextOptions<AppDbContext> options) : base(options)
        { }
        public DbSet<Categoria> Categorias { get; set; }

The _metadata attribute of the Pandas DataFrame was removed in version 1.3.0, which is why you are receiving a "list indices must be integers or slices, not str" error. The approach I suggested in my previous response would only work for Pandas versions earlier than 1.3.0.

In newer versions of Pandas, you can still access the compiled SQL statement by using the query attribute of the sqlalchemy.engine.ResultProxy object that is returned by pandas.read_sql_query. Here's an example:

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# create a SQLAlchemy engine
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:port/database')

	-- Weekly
	-- first day of week, in this case, monday
	DATEADD(DAY, 2 - DATEPART(WEEKDAY, GETDATE()), CAST(GETDATE() AS DATE));
	-- last day of week, in this case, sunday
	DATEADD(DAY, 8 - DATEPART(WEEKDAY, GETDATE()), CAST(GETDATE() AS DATE));

	-- Monthly
	-- first day of month
	DATEADD(D,1,EOMONTH(GETDATE(),-1));
	-- last day of month

	DECLARE @Busca VARCHAR(8000)
	SET @Busca = 'campo'

	SELECT
	Colunas.COLUMN_NAME,
	Tabelas.TABLE_NAME
	FROM
	INFORMATION_SCHEMA.TABLES Tabelas
	INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Colunas
	ON Tabelas.TABLE_NAME = Colunas.TABLE_NAME

	SELECT
	TABLE_NAME,
	COLUMN_NAME,
	DATA_TYPE
	FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
	WHERE TABLE_NAME = 'table';

	import string
	import random

	def main():
	password_length = int(input("Length (int) of password? "))
	punctuation_option = input("Punctuation on password? (y/n)")
	if(punctuation_option == 'y'):
	characters = list(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation)
	else:
	characters = list(string.ascii_letters + string.digits)

	// executando com node, npm -> package.json -> axios 1.3.4

	import axios from "axios";
	import fs from "fs";

	// config e req. tirado do postman
	var config = {
	method: "get",
	maxBodyLength: Infinity,
	url: "https://brasilapi.com.br/api/banks/v1",

	-- https://felipelauffer.com/2019/03/01/remover-acentos-e-cedilhas-de-uma-string/
	-- Usando COLLATE SQL_Latin, retira acentuação de string
	SELECT 'çáéíóúâêîôûãõç' COLLATE SQL_Latin1_General_Cp1251_CS_AS AS nova_string