rene-d

// rené 06/2018

// Showdown: https://github.com/showdownjs/showdown
// Bootstrap: https://getbootstrap.com/

'use strict';

let fs = require('fs');
let showdown = require('showdown');
let conv = new showdown.Converter();

rene-d

'
' TEST DE COLIN WHITE
'
'       Test non paramétrique de deux échantillons de populations quelconques
'
'       référence: NF X 06-065
'
' René DEVICHI 1998
'
Option Explicit

rene-d

'
' Conversion des nombres en lettres
'
' Copyright (c) 1999 René & Guy DEVICHI
'
Option Explicit


Dim dizaines(9)     As String
Dim unités(19)      As String

rene-d

# SGR color constants
# rene-d 2018

class Colors:
    """ ANSI color codes """
    BLACK = "\033[0;30m"
    RED = "\033[0;31m"
    GREEN = "\033[0;32m"
    BROWN = "\033[0;33m"
    BLUE = "\033[0;34m"

rene-d

#! /usr/bin/env node
// rené 07/2018

// markdown-it: https://markdown-it.github.io
// highlight.js: https://highlightjs.org/
// Bootstrap: https://getbootstrap.com/

'use strict';

// hack to require() modules in current directory

rene-d

#! /usr/bin/env python3

import requests
import sys
from subprocess import call
import yaml
import os
import json
import argparse

rene-d

#! /usr/bin/env python3

import os
import pathlib
import argparse
import datetime
from collections import defaultdict

parser = argparse.ArgumentParser(description='Sort subdirectories by most recent files within them')
parser.add_argument('-v', '--verbose', help="be verbose", action='store_true')

rene-d

#! /usr/bin/env python3

import sys
import requests_cache
import logging
import argparse
import os
from urllib.parse import urlparse
import datetime
import email.utils

rene-d

#! /usr/bin/env python3
# rene-d 2018
# Unlicense: http://unlicense.org

"""
Fichier FANTOIR (Fichier ANnuaire TOpographique Initialisé Réduit)
https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/fichier-fantoir-des-voies-et-lieux-dits/

crée une base SQLite3 à partir du fichier texte

rene-d

#! /usr/bin/env python3
# rene-d 2018
# Unlicense: http://unlicense.org

# données GeoJSON: https://cadastre.data.gouv.fr/data/etalab-cadastre/latest/geojson/

# exemple:
#  ./parcelles.py -o elysee -p 75108BO25 -c 75108

# requirements: