rennerocha

[database]
host = localhost
dbname = example
port = 1234
user = admin
password = secret

[repository]
type = git
url = [email protected]:user/project.git

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== Instructions ==

https://docs.djangoproject.com/en/1.4/howto/custom-management-commands/

Commands:
- python manage.py sqlproject
- python manage.py sqlallproject

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Flask==0.9
Flask-Login==0.1.3
Jinja2==2.6
Werkzeug==0.8.3

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import string

def holes(letter):
    holes_input = string.ascii_letters
    holes_output = "1101101000000011100000000012010000000000111100000000"
    holes_table = maketrans(holes_input, holes_output)    
    return int(letter.translate(holes_table))

def count_holes(text):
    text = text.replace(' ', '')  # Ignore spaces

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Após dois anos em apertados 15m², o LHC pretende ir para uma casa maior!

Com mais espaço, a diversidade de atividades tende a crescer. Com mais
espaço, passamos a ter uma área de convívio com tendências a
virar a segunda casa de muita gente.

[outros hackerspaces animais.jpg]

Pesquisamos várias casas na região de Campinas e encontramos uma que
serviu como uma luva! De fácil acesso por transporte público e situada

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# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import datetime
from icalendar import Calendar, Event
import json
import os
import urllib2

if __name__ == '__main__':
    LHC_ICS_FILE = '/home/hscps/hsc.tia.mat.br/lhc.ics'

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#!/usr/env/python
import re
import sys


def read_credit_card_data(purchases_file, year, tags=None):

	with open(purchases_file, 'r') as purchases_data:
		purchases = purchases_data.readlines()

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import datetime
import os
import re
import socket
import Tkinter as Tk
import urllib2
import webbrowser


FREE_EBOOK_URL = 'https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning'

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import datetime
import re
import urllib2

def today_packtpub_free_ebook():
    FREE_EBOOK_URL = 'https://www.packtpub.com/packt/offers/free-learning'
    try:
        request = urllib2.Request(FREE_EBOOK_URL)
        response = urllib2.urlopen(request)
    except:

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def recursive_flatten(nested):
    """Return a flatten array from an arbitrarily nested array of integers

    This function is recursive so it could not be used with lists with high
    levels of nesting to avoid recursion errors

    >>> recursive_flatten([])
    []
    >>> recursive_flatten([1, 2, 3])