Ryuichi KAWAMATA rkmathi

Norikra meetup

id	内容	memo
@tagomoris	ストリーム処理とは、およびN/rikraの概要と機能	https://gist.github.com/rkmathi/b38759a0d24a40e814fa#file-norikra-meetup-1-md
@fuba	TBD	https://gist.github.com/rkmathi/b38759a0d24a40e814fa#file-norikra-meetup-2-md
id:kawamuray	Norikraでアプリログを集計してリアルタイムエラー通知	https://gist.github.com/rkmathi/b38759a0d24a40e814fa#file-norikra-meetup-3-md
@kazunori_279	Norikra+BigQueryのラムダアーキで120k req/sのリアルタイム分析	https://gist.github.com/rkmathi/b38759a0d24a40e814fa#file-norikra-meetup-4-md

春

2014/05/29 佐久間先生 3,4限

資料: Foundations of Machine Learning Lecture2,3

Mehryar Mohri (Courant Institute and Google Research)

2014/05/20

$63.4B for R&D

ガウス分布のような基本的な分布を、いくつか線形結合して作る重ね合わせた確率モデル

(2.188)式

K: 個のガウス分布 >

	%%% /usr/texbin/lualatex jornal.tex

	%%=============================================================================
	% 雑誌会テンプレート (for LuaLaTeX)
	%%=============================================================================
	\documentclass[a4paper, 10pt]{ltjsarticle}


	%%=============================================================================
	% パッケージの読み込み

	PyYAML==3.11
	backports.ssl-match-hostname==3.4.0.2
	gnureadline==6.3.3
	ipython==2.0.0
	matplotlib==1.3.1
	nltk==2.0.4
	nose==1.3.3
	numpy==1.8.1
	pyparsing==2.0.2
	python-dateutil==2.2