Sara C. sarajoha

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Explorando sitios de aterrizaje en Marte para misiones tripuladas

Sara Carvajal

Universidad Sergio Arboleda-IGAC

Resumen: En los últimos años, la exploración de Marte se ha vuelto una prioridad para la comunidad científica y la industria aeroespacial. Para garantizar la seguridad y el éxito de futuras misiones tripuladas y no tripuladas, es crucial identificar un sitio de aterrizaje adecuado. Este proyecto tiene como objetivo encontrar un lugar de aterrizaje seguro y viable para futuras misiones a Marte, utilizando técnicas de mapeo y análisis espacial. Para ello se usarán datos satelitales y datos obtenidos de sondas de misiones anteriores, para evaluar las características aerográficas y geológicas del planeta, con el fin de evaluar la idoneidad de posibles zonas de aterrizaje; entre las variables a considerar están: la pendiente del terreno y su elevación, la variación de la temperatura, la cercanía a posibles fuentes de agua y la probabilidad de tormen

	# Principal Component Analysis script, taken from: https://www.youtube.com/watch?v=uvLLkDQbdJA&ab_channel=GeomaticaAmbiental
	# install libraries
	install.packages("sp")
	install.packages("raster")
	install.packages("RStoolbox")
	install.packages("ggplot2")
	install.packages("reshape2")
	install.packages("factoextra")

	# load libraries

	# https://geoinnova.org/blog-territorio/calculo-de-tasseled-cap-para-imagenes-sentinel-2-con-r/

	# install libraries
	install.packages("raster")

	# load libraries
	library("raster")

	# Set your working directory
	setwd("your_directory")

	# tutorial
	# http://joshuamccrain.com/tutorials/maps/streets_tutorial.html

	# install packages
	install.packages(remotes)
	install.packages(tidyverse)
	install.packages(osmdata) # package for working with streets
	install.packages(showtext) # for custom fonts
	install.packages(ggmap)
	install.packages(rvest)

	# add timeout to successfully intall package
	# options(timeout = 1200)
	# install.packages("sf")

	# libraries used
	library(sf)
	library(readxl) # reads xlsx files
	library(sp)
	library(tmap) # for static and interactive maps
	# library(ggplot2) # tidyverse data visualization package

	function extractBankEmailData() {
	const subjectKeyword = "emailLabel"; // Replace with your Gmail label
	const sheetName = "sheetName"; // Replace with your sheet name

	// Calculate dates for filtering emails
	const today = new Date();
	const yesterday = new Date(today);
	yesterday.setDate(today.getDate() - 1);

	// Format dates as YYYY/MM/DD for Gmail search