Shinnosuke Suzuki sasasin

唐突に cross join でテストデータパターンを生成したくなった。あまりシェル芸の激しいのだと後で見てつらいので、SQLで何かシュッとやりたい。

人類にはSQliteという便利なやつがあった。macOSだと簡単に入る。データベースファイル名はテキトーに。

❯ brew install sqlite
Warning: sqlite 3.36.0 is already installed and up-to-date.
To reinstall 3.36.0, run:
  brew reinstall sqlite

	#!/bin/bash
	# GitHub Organization に存在する全 GitHub repo を git clone するやつ
	# 自分が Read 以上のアクセス権を持っている GitHub repo に限られる

	# 組織名を指定する
	GH_ORG=$1
	# ページングしてくれないので欲しいだけ全部が収まる数を指定する
	GH_LIMIT=$2
	# 並列数
	XARGS_P=$3

	#!/bin/bash -e
	# SecurityGroup を削除するとき、ENIにくっついて利用されてないことの確認の他に、
	# 実行時だけENIを生成しSecurityGroupをくっつけるものでも利用されてないことの確認が必要となる。
	# CodeBuild, Lambda, EC2 起動設定を例にした。
	# 他にもSecurityGroupが付くやつは多数あると思う

	set -o pipefail

	# EC2 ENI に付いてる Security Group
	aws ec2 describe-network-interfaces \

	#!/bin/bash -e
	aws route53 list-hosted-zones-by-name \
	\| jq -cr '.HostedZones[].Id' \
	\| sort \
	\| while read HOSTED_ZONE_ID; do
	aws route53 list-resource-record-sets --hosted-zone-id ${HOSTED_ZONE_ID} \
	\| jq -r '.ResourceRecordSets[] \| [.Name, .Type, (.ResourceRecords[]? \| .Value), .AliasTarget.DNSName?] \| @csv' \
	\| sort
	done

	#!/bin/bash
	# GitHub Organization に存在する全 GitHub repo を git clone するやつ
	# 自分が Read 以上のアクセス権を持っている GitHub repo に限られる

	# 組織名を指定する
	GH_ORG=$1
	# ページングしてくれないので欲しいだけ全部が収まる数を指定する
	GH_LIMIT=$2
	# 並列数
	XARGS_P=$3

	{
	"ignition": {
	"version": "3.1.0"
	},
	"passwd": {
	"users": [
	{
	"name": "core",
	"sshAuthorizedKeys": [
	"ssh-rsa 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",

	#!/bin/bash -ve
	set -o pipefail
	# EPUB ファイルをチャプター毎の mp4 ファイルに変換するシェルスクリプト

	## 依存関係
	# brew install w3m が必要
	# unzip で、EPUBファイルからコンテンツ抽出
	# find, sort で、EPUBファイル内にあるXHTMLファイルをリストアップ
	# w3m で、XHTMLファイルからHTMLタグを除去し txt に変換
	# say コマンドで txt から mp4 ファイルに変換

	#!/bin/bash -e
	# bme280 の気温、湿度、気圧を、New Relic に投げるシェルスクリプト。
	# cron で毎分とかで動かす。
	# 動かしたとき3個とも取れるのか詳しくないので、3回動かして、それぞれ取って投げるようにしている。
	# bme280_sample.py は https://github.com/SWITCHSCIENCE/BME280
	# send_metric_to_newrelic.sh は https://gist.github.com/sasasin/f84f4ab98839c656e98badd93081f976


	/usr/bin/python /home/pi/src/BME280/Python27/bme280_sample.py \
	\| grep temp \

	#!/bin/bash -e
	# newrelic にメトリックを投稿する。
	# newrelic のAPIトークン NEW_RELIC_INSERT_KEY を環境変数に用意しておくこと。
	# このシェルを毎分など crontab から実行する。
	# NEW_RELIC_INSERT_KEY は crontab などに設定しておけばよいだろう

	# 深く考えずパッと取れた時刻で投げる
	CURRENT_TIMESTAMP="$(date +%s)"

	# メトリック名と値をシェル引数で受け取る

	#!/bin/bash -e
	# newrelic に CO2濃度を投稿する。
	# newrelic のAPIトークン NEW_RELIC_INSERT_KEY を環境変数に用意しておくこと。
	# このシェルを毎分など crontab から実行する。
	# NEW_RELIC_INSERT_KEY は crontab などに設定しておけばよいだろう

	# CO2濃度は mh-z19 から取っている
	CO2_METRIC=$(sudo python3 -m mh_z19 \| jq '.co2')
	# 深く考えずパッと取れた時刻で投げる
	CURRENT_TIMESTAMP="$(date +%s)"