sasasin

#!/bin/bash -v
BOOK_NAME=$1

# 1ファイルに結合する
ls *.mp3 \
| sort -u \
| awk '{print "file " $0 "" }' \
> ${BOOK_NAME}.mp3-list.txt
ffmpeg \
    -f concat \

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# AWS Bedrock の Claude で標準入力の文章を15分の1の文字数に要約するPythonスクリプト
# つかいかた;
# pip3 install -u boto3
## デフォの15以外の割合に設定したければ
# export SUMMERIZE_RATE=10
## デフォの anthropic.claude-v2 以外のモデルを使うなら
# export MODEL_NAME="xxxxxxxxxx"
# cat hoge.txt | python3 ./summerize-stdin-by-bedrock.py

import os

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# OpenAI GPT-4 で標準入力の文章を15分の1の文字数に要約するPythonスクリプト
# つかいかた;
# pip3 install -u OpenAI
# export OPENAI_API_KEY="......."
## デフォの15以外の割合に設定したければ
# export SUMMERIZE_RATE=10
## デフォの gpt-4-1106-preview 以外のモデルを使うなら
# export MODEL_NAME="gpt-3.5-turbo-1106"
# cat hoge.txt | python3 ./summerize-stdin-by-openai.py

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# 環境変数 LOG_LEVEL のログレベルでロギングできる。無指定のデフォは WARNING となる
# 参考; https://docs.python.org/ja/3/howto/logging.html
# 参考; https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/lambda/latest/dg/python-logging.html
# Lambdaランタイムでは LambdaLoggerHandler が挟まってるため、
# ローカルで動いてたのがLambdaランタイムではウンともスンともならないことがある
# 参考; https://www.google.com/search?q=LambdaLoggerHandler
import os
import logging

def lambda_handler(event, context):

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# MySQL で Waiting for table metadata lock の原因となってるプロセスを特定するSQL
select pl.*
, ml.*
from information_schema.processlist as pl
inner join performance_schema.threads as th
on pl.id = th.processlist_id
inner join performance_schema.metadata_locks as ml
on th.thread_id = ml.owner_thread_id
where 
# 「GRANTED」が実際にロックを掴んでる。

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# CloudWatch Logs Insights で調べたいロググループと時間範囲を選んで、以下クエリを実行する。
# bin(24h) は 24h 単位に集約して集計しろという指定。調べたい期間に書き換えて実行する。5m とか 8h とか 2d とか
# https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-Stats.html
fields @timestamp, @message, @logStream, @log
| filter @type = "REPORT"
| stats min(@maxMemoryUsed), avg(@maxMemoryUsed), max(@maxMemoryUsed) by bin(24h)

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import boto3
from datetime import datetime

def lambda_handler(event, context):
    # CloudWatch Metrics に付与するタイムスタンプとして使う
    timestamp = datetime.utcnow()

    client = boto3.client('ec2')
    responses = []
    next_token = None

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#!/bin/bash
set -eo pipefail
# オライリージャパンで購入した電子書籍を、ブクログにISBN登録するやつ。
# https://www.oreilly.co.jp/ebook/bookshelf をウェブブラウザで開いて、全選択 & コピーして、
pbpaste \
| grep ISBN \
| sed -e 's| |\n|g' \
| grep 978 \
| sed -e 's|-||g'
# で出てきた ISBN コードのリストを https://booklog.jp/input に「ISBN コードでまとめて登録」

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#!/bin/bash
# コンテナイメージ名っぽい文字列を抽出するやつ
# 組織のgitリポジトリをドサッと手元に持ってきて、リポジトリ横断でリストアップしたい
# ファイル形式それぞれで漁り方が異なる
# フィルタリングが不完全で、コンテナ名ではないものが残ることがあるし、コンテナ名が除外されてることもある(かもしれない)

# rg は ripgrep
# rg --type xxxx が指す拡張子の調べ方は rg --list-type | grep xxxx で出る
# 詳しくは https://github.com/BurntSushi/ripgrep/blob/master/GUIDE.md を参照

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#!/bin/bash -e
set -o pipefail
# AWS Amplify Hosting の任意の年月日のアクセスログをダウンロードしてS3にアップするやつ。
# 1個2個なら app id や domain name を直接指定してもいいけど、数が多いと面倒なので、
# app id と domain name のリストを作って、ループで回して全部取ってくる。
# このシェルスクリプトを毎日1回 cron で回せば毎日のアクセスログを取得できる。
# 本音は CloudFront みたくポチポチしたらS3に勝手に出るようになってほしい。

# この S3 バケットのパスにアップロードする
S3_BUCKET_NAME_PATH=$1