Alexey Savanovich savanovich

JIT Just-in-time compilation динамическая компиляция. Технология увеличения производительности программ, использующих байт-код, путём компиляции байт-кода в машинный код непосредственно во время работы. Так достигается высокая скорость выполнения по сравнению с интерпретируемым байт-кодом (сравнимая с компилируемыми языками) за счёт увеличения потребления памяти (для хранения результатов компиляции) и затрат времени на компиляцию. Из-за того что компиляция произходит во время исполнения можно проводить различные оптимизации, например, компиляция может осуществляться непосредственно для целевого CPU и операционной системы (SSE, MMX), profile-guided optimizations - cреда может собирать статистику о работающей программе и производить оптимизации с учётом этой информации; cреда может делать глобальные оптимизации кода (встраивание библиотечных функций в код, pseudo-constant propagation или indirect/virtual function inlining); перестраив

Drain mode = no longer accept new incoming requests

lspci -k | grep -A 2 -E '(3D|VGA)'
# lspci -k | grep -A 2 -E '(3D|VGA)'
# 00:08.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GR666GL [GeForce GX 666] (rev a0)
#         Kernel driver in use: nvidia
#         Kernel modules: nvidiafb, nouveau, nvidia

# set persistence mode off

	# http://lwn.net/Articles/655992/
	# https://github.com/mfleming/bits/blob/master/python/bits/__init__.py

	import bits
	from ctypes import *

	mem = (c_char * 128).from_address(0xf1390)
	print bits.dumpmem(mem)
	# 00000000: 2f 68 6f 6d 65 2f 6a 6f 73 68 ... /home/josh...

	define pyp
	set \$\_unused\_void = PyObject\_Print($arg0, stderr, 1)
	printf "\n"
	end

	DELIMITER $

	CREATE PROCEDURE fill_test_table(x1 INT, x2 INT)
	BEGIN
	SET @x = x1;
	REPEAT
	INSERT INTO test_table SET id=@x, insert_time=UNIX_TIMESTAMP();
	SET @x = @x + 1;
	UNTIL @x > x2 END REPEAT;
	END$

	/*
	https://en.wikipedia.org/wiki/Time_Stamp_Counter
	https://ru.wikipedia.org/wiki/Rdtsc
	*/

	#include <stdio.h>

	typedef unsigned long long uint64;

	int main() {

	import string

	# In [1]: string.punctuation
	# Out[1]: '!"#$%&\'()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{\|}~'

	# In [2]: string.uppercase
	# Out[2]: 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'

	# In [3]: " " * len(string.punctuation) + string.lowercase
	# Out[3]: ' abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

	import sqlparse
	from django.conf import settings
	from django.db import connection, reset_queries

	settings.DEBUG = True
	reset_queries()

	# do orm queries...

	for q in connection.queries:

	row, col, data = [], [], []
	row_idx = -1

	y = []

	feature_counter = Counter()
	for file_path in data_path.glob(DATA_FILES_PATTERN):
	print(file_path)
	with open(Path(file_path).expanduser(), 'r') as data_file:
	class_idx = BLOCK_CLASSES[file_path.stem]

	import glob
	import os
	import cv2
	import concurrent.futures


	def load_and_resize(image_filename):
	### Read in the image data
	img = cv2.imread(image_filename)