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'use strict';
const path = require('path');
// _ represent the module of lodash
const _ = require('lodash');
// normalize the string
const titleize = require('titleize');
// module for Transforming the input into a human friendly form
const humanizeString = require('humanize-string');
// module for Reading the closest package.json file
const readPkgUp = require('read-pkg-up');

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'use strict';
const path = require('path');
const _ = require('lodash');
const titleize = require('titleize');
const humanizeString = require('humanize-string');
const readPkgUp = require('read-pkg-up');
const updateNotifier = require('update-notifier');
const Configstore = require('configstore');
const {namespaceToName} = require('yeoman-environment');
const getPkgVersion = require('./utils/packageHelper')

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this.applicationService.getApplicationTableData().subscribe(data => {
      const tempList = [];
      data.forEach((item, index) => {
        const countLink = item.applicationCount;
        this.applicationService.getApplicationCountData(countLink).subscribe(count => {
          tempList.push({
            key: (index + 1).toString(),
            linkUrl: item.linkUrl,
            applicationName: item.applicationName,
            // applicationCount: item.applicationCount,

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Input Unit test

it('should correctly render the passed @Input value', () => {
  component.message = 'Enter a new title'; // input value modify
  fixture.detectChanges(); // make change
  const compiled = fixture.debugElement.nativeElement; // compiled component
  expect(compiled.querySelector('p').textContent).toBe('Enter a new title'); // component content verify
});

Output Unit test

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<Title for Issue>

## Title

## Description

## Expected

## Issue

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Nx, Next.js 和 Module Federation

目录

• 微前端
• Nx 和 MonoRepo
  • 优点
  • 缺点
• Next.js
• Nx + Next.js

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什么是 Prompt

From a news

什么是 Prompt

人类说话的时候是见人下菜的，见人说人话，见鬼说鬼话，会结合当前的环境进行调整 但是对于AI而言，她是没有没有环境的前提假设的，所以我们需要给AI一个环境来帮助他理解人类的处境

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Deploy Angular to Github Ghpages

1. Create a GitHub repository for your project and pushed the code to the main/master branch.
2. Create a GH-pages branch and push to origin

git branch gh-pages
git checkout gh-pages
git push origin gh-pages

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Clean version of https://juejin.cn/post/7118919471317647397

大纲及背景知识

1. Linux 中间件
   1. Nginx
   2. JRE/JDK
   3. Node
   4. MySQL
   5. MongoDB

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Positional Encoding in Transformer

为什么需要 Positional Encoding

• 在 Transformer 的 encoder 和 decoder 中对于序列之间的相关性的表达是通过 Attention 机制实现的
• Attention 机制强在可以将当前的选中位置的序列信息与整个序列中的信息构建起相关性，但是这份相关性是不关注序列的语序的，相关性的处理操作是平行进行，或者说并行的
• 但是在传统的基于 RNN 的序列模型（包括升级版的 LSTM 和 GRU）中，输入的序列顺序是模型的内置特性，这些模型能自然地处理输入之间的时间关系
• Transformer 中接收的是具备时序关系的序列信息，但是只依靠Attention机制无法体现时序的概念
• 因此需要一个特殊的概念来表示序列中顺序的概念