devongovett

# put this in your .bash_profile
pull_request() {
  to_branch=$1
  if [ -z $to_branch ]; then
    to_branch="master"
  fi
  
  # try the upstream branch if possible, otherwise origin will do
  upstream=$(git config --get remote.upstream.url)
  origin=$(git config --get remote.origin.url)

beccam

import com.datastax.driver.core.*;

public class GettingStartedTwo {

	public static void main(String[] args) {

		Cluster cluster;
		Session session;
		ResultSet results;
		Row rows;

caridy

// default exports
export default 42;
export default {};
export default [];
export default foo;
export default function () {}
export default class {}
export default function foo () {}
export default class foo {}

asiegman

# Output json-esque output for logstash to parse easily.

http {
    # ...
    
    log_format logstash_json '{"@timestamp": "$time_iso8601", '
                          '"remote_addr": "$remote_addr", '
                          '"remote_user": "$remote_user", '
                          '"body_bytes_sent": "$body_bytes_sent", '
                          '"request_time": "$request_time", '

listochkin

Правила публикации вакансий в Frontend UA Jobs / Dev-UA Jobs

1. Одно объявление от одного пользователя в день. Объявление текстом в сообщении, а не ссылкой на какой-то сайт вакансий. В объявлении можно описать несколько вакансий, но в рамках одной компании или команды.
2. Разрешается публиковать вакансии в компаниях, где сам автор не работает и не участвует, но при условии, что автор может дать ответы на все вопросы о вакансии.
3. В объявлении стоит описывать:
   • чем занимается команда, что за продукт, какая у компании бизнес-модель, какие источники финансирования проекта, какие риски присутствуют у потенциального соискателя в случае, если он согласится участвовать.
   • тип работы: временный контракт, сдельная, полная занятость, возможна ли удаленка, готовы ли вы перевозить сотрудника из другого города и страны (и какую визу при этом открываете)
   • стек технологий: что используете почему? Если вы не можете ответить на этот вопрос, то лучше вакансию не постить.

• организация процесса:

-

System:    Host: vit-HP-ProBook-650-G2 Kernel: 4.4.0-75-generic x86_64 (64 bit gcc: 5.4.0)
           Desktop: Cinnamon 3.2.8 (Gtk 3.18.9) dm: lightdm Distro: Ubuntu 16.04 xenial
Machine:   System: HP (portable) product: HP ProBook 650 G2 Chassis: type: 10
           Mobo: HP model: 8125 v: KBC Version 23.37 Bios: HP v: N87 Ver. 01.01 date: 01/05/2016
CPU:       Quad core Intel Core i5-6440HQ (-MCP-) cache: 6144 KB
           flags: (lm nx sse sse2 sse3 sse4_1 sse4_2 ssse3 vmx) bmips: 20702
           clock speeds: min/max: 800/3500 MHz 1: 876 MHz 2: 862 MHz 3: 893 MHz 4: 871 MHz
Graphics:  Card: Intel Skylake Integrated Graphics bus-ID: 00:02.0 chip-ID: 8086:191b
           Display Server: X.Org 1.18.4 drivers: intel (unloaded: fbdev,vesa)
           Resolution: [email protected], [email protected]

alexeyraspopov

Read/Write React Context

Quick Start

To start working with Read/Write Context, create a pair of Provider/Consumer components in the same way as for React Context API:

let CounterContext = createContext();

rain-1

This worked on 14/May/23. The instructions will probably require updating in the future.

llama is a text prediction model similar to GPT-2, and the version of GPT-3 that has not been fine tuned yet. It is also possible to run fine tuned versions (like alpaca or vicuna with this. I think. Those versions are more focused on answering questions)

Note: I have been told that this does not support multiple GPUs. It can only use a single GPU.

It is possible to run LLama 13B with a 6GB graphics card now! (e.g. a RTX 2060). Thanks to the amazing work involved in llama.cpp. The latest change is CUDA/cuBLAS which allows you pick an arbitrary number of the transformer layers to be run on the GPU. This is perfect for low VRAM.

• Clone llama.cpp from git, I am on commit 08737ef720f0510c7ec2aa84d7f70c691073c35d.