Toy model to exercise the ANE.
$ pip install coremltools torch numpy calflops
$ python throughput.py
Converting PyTorch Frontend ==> MIL Ops: 99%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▊ | 92/93 [00:00<00:00, 7276.15 ops/s]
Running MIL frontend_pytorch pipeline: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 5/5 [00:00<00:00, 1071.89 passes/s]
Running MIL default pipeline: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 79/79 [00:15<00:00, 5.03 passes/s]
Running MIL backend_mlprogram pipeline: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 12/12 [00:00<00:00, 1207.37 passes/s]