글쓴이: 김정주([email protected])
이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.
텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.
" VIM Configuration File | |
" Description: Optimized for C/C++ development, but useful also for other things. | |
" Author: Gerhard Gappmeier | |
" | |
" set UTF-8 encoding | |
set enc=utf-8 | |
set fenc=utf-8 | |
set termencoding=utf-8 | |
" disable vi compatibility (emulation of old bugs) |
Latency Comparison Numbers (~2012) | |
---------------------------------- | |
L1 cache reference 0.5 ns | |
Branch mispredict 5 ns | |
L2 cache reference 7 ns 14x L1 cache | |
Mutex lock/unlock 25 ns | |
Main memory reference 100 ns 20x L2 cache, 200x L1 cache | |
Compress 1K bytes with Zippy 3,000 ns 3 us | |
Send 1K bytes over 1 Gbps network 10,000 ns 10 us | |
Read 4K randomly from SSD* 150,000 ns 150 us ~1GB/sec SSD |
#!/usr/bin/python | |
# based on monitor-bluetooth | |
# Changes by Domen Puncer <[email protected]> | |
import gobject | |
import dbus | |
import dbus.mainloop.glib | |
import os |
글쓴이: 김정주([email protected])
이 문서는 텐서플로우 공식 페이지 내용을 바탕으로 만들어졌습니다.
텐서플로우(TensorFlow)는 기계 학습과 딥러닝을 위해 구글에서 만든 오픈소스 라이브러리입니다. 데이터 플로우 그래프(Data Flow Graph) 방식을 사용하였습니다.
This configuration worked for me, hope it helps
It is based on: https://becominghuman.ai/deep-learning-gaming-build-with-nvidia-titan-xp-and-macbook-pro-with-thunderbolt2-5ceee7167f8b
and on: https://stackoverflow.com/questions/44744737/tensorflow-mac-os-gpu-support
# ----------------------------------------------------------------------------- | |
# AI-powered Git Commit Function | |
# Copy paste this gist into your ~/.bashrc or ~/.zshrc to gain the `gcm` command. It: | |
# 1) gets the current staged changed diff | |
# 2) sends them to an LLM to write the git commit message | |
# 3) allows you to easily accept, edit, regenerate, cancel | |
# But - just read and edit the code however you like | |
# the `llm` CLI util is awesome, can get it here: https://llm.datasette.io/en/stable/ | |
gcm() { |