ubear

#coding=utf8
 
##版本：1.0
##环境：python2.7
##作者：moxie
##日期：2013.08.23
##说明：文件生成目录为：D:/ludatui

import urllib2,urllib
import re

ubear

MacOS

Build 3059

MD5: 59bab8f71f8c096cd3f72cd73851515d

Rename it to: Sublime Text

Make it executable with: chmod u+x Sublime\ Text

ubear

本文基本上这为两篇文章的翻译和整合 -- Scalable networking And Why are event-driven server so great

OPPC模型瓶颈

传统服务器模型如Apache为每一个请求生成一个子进程。当用户连接到服务器的一个子进程就产生，并处理连接。每个连接获得一个单独的线程和子进程。当用户请求数据返回时，子进程开始等待数据库操作返回。如果此时另一个用户也请求返回数据，这时就产生了阻塞。

这种模式在非常小的工作负荷是表现良好，当请求的数量变得太大是服务器会压力过于巨大。 当Apache达到进程的最大数量，所有进程都变得缓慢。每个请求都有自己的线程，如果服务代码使用PHP编写时，每个进程所需要的内存量是相当大的[1]。

fork()操作延时

ubear

# coding: utf-8


try:
    import cPickle as pickle
except ImportError:
    import pickle
try:
    import hashlib
    sha1 = hashlib.sha1

ubear

#!/usr/bin/perl 

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