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畳み込みニューラルネットワーク

RBMとは何か

Restricted Bolzmann Machine
通常のボルツマンマシンとは違い，可視ユニット同士，不可視ユニット同士の連結を認めない 制限付きボルツマンマシン のことを指す
通常1層ではなく，何層かに重ねて使われる
RBMを1段階学習した後，不可視ユニットの活性(値)をより高階層のRBMの入力データとする
不可視ユニットを効率的に学習させることができ，また計算量を現実的な水準に落としている
ある訓練データvが与えられたとき、条件付き確率p(hj=1|v)が計算でき、その意味は「vが与えられたとき hjがONになる(1になる)確率」

旺文社『表現のための実践ロイヤル英文法』別冊付録「英作文のための暗記用例文300」JSON

『表現のための実践ロイヤル英文法』暗記用例文300オーディオブック紹介ページに掲載されているPDFをJSON化したものです。

詳しくは作成者のブログをご覧下さい。

なお、著作者やその代理人からの要請があれば、すぐ削除いたします。[email protected]にご連絡ください。

##VGG16 model for Keras

This is the Keras model of the 16-layer network used by the VGG team in the ILSVRC-2014 competition.

It has been obtained by directly converting the Caffe model provived by the authors.

Details about the network architecture can be found in the following arXiv paper:

Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

K. Simonyan, A. Zisserman

Contributing

When contributing to this repository, please first discuss the change you wish to make via issue, email, or any other method with the owners of this repository before making a change.

Please note we have a code of conduct, please follow it in all your interactions with the project.

Pull Request Process

Ensure any install or build dependencies are removed before the end of the layer when doing a

Code for Keras plays catch blog post

Train

python qlearn.py

Test

Generate figures

	#!/bin/bash

	# CHANGE THESE
	auth_email="[email protected]"
	auth_key="c2547eb745079dac9320b638f5e225cf483cc5cfdda41" # found in cloudflare account settings
	zone_name="example.com"
	record_name="www.example.com"

	# MAYBE CHANGE THESE
	ip=$(curl -s http://ipv4.icanhazip.com)

	!/usr/bin/python
	# -- coding: utf-8 --
	import cv2
	import argparse
	import os
	import numpy

	parser = argparse.ArgumentParser()
	parser.add_argument("source_dir")
	parser.add_argument("target_dir")

	#!/usr/bin/env python

	"""
	From
	https://github.com/gddc/ttfquery/blob/master/ttfquery/describe.py
	and
	http://www.starrhorne.com/2012/01/18/how-to-extract-font-names-from-ttf-files-using-python-and-our-old-friend-the-command-line.html

	ported to Python 3
	"""

	#!/usr/bin/env python
	# -- coding: utf-8 --

	import math

	import chainer
	import chainer.links as L
	import chainer.functions as F