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Pull Request Process

Ensure any install or build dependencies are removed before the end of the layer when doing a

##VGG16 model for Keras

This is the Keras model of the 16-layer network used by the VGG team in the ILSVRC-2014 competition.

It has been obtained by directly converting the Caffe model provived by the authors.

Details about the network architecture can be found in the following arXiv paper:

Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

K. Simonyan, A. Zisserman

旺文社『表現のための実践ロイヤル英文法』別冊付録「英作文のための暗記用例文300」JSON

『表現のための実践ロイヤル英文法』暗記用例文300オーディオブック紹介ページに掲載されているPDFをJSON化したものです。

詳しくは作成者のブログをご覧下さい。

なお、著作者やその代理人からの要請があれば、すぐ削除いたします。[email protected]にご連絡ください。

畳み込みニューラルネットワーク

RBMとは何か

Restricted Bolzmann Machine
通常のボルツマンマシンとは違い，可視ユニット同士，不可視ユニット同士の連結を認めない 制限付きボルツマンマシン のことを指す
通常1層ではなく，何層かに重ねて使われる
RBMを1段階学習した後，不可視ユニットの活性(値)をより高階層のRBMの入力データとする
不可視ユニットを効率的に学習させることができ，また計算量を現実的な水準に落としている
ある訓練データvが与えられたとき、条件付き確率p(hj=1|v)が計算でき、その意味は「vが与えられたとき hjがONになる(1になる)確率」

	#!/usr/bin/env python
	# -- coding: utf-8 --

	import math

	import chainer
	import chainer.links as L
	import chainer.functions as F

	#!/usr/bin/env python

	"""
	From
	https://github.com/gddc/ttfquery/blob/master/ttfquery/describe.py
	and
	http://www.starrhorne.com/2012/01/18/how-to-extract-font-names-from-ttf-files-using-python-and-our-old-friend-the-command-line.html

	ported to Python 3
	"""

	!/usr/bin/python
	# -- coding: utf-8 --
	import cv2
	import argparse
	import os
	import numpy

	parser = argparse.ArgumentParser()
	parser.add_argument("source_dir")
	parser.add_argument("target_dir")

	#!/bin/bash

	# CHANGE THESE
	auth_email="[email protected]"
	auth_key="c2547eb745079dac9320b638f5e225cf483cc5cfdda41" # found in cloudflare account settings
	zone_name="example.com"
	record_name="www.example.com"

	# MAYBE CHANGE THESE
	ip=$(curl -s http://ipv4.icanhazip.com)

	#!/usr/bin/env python

	from pocket import Pocket
	import webbrowser, sys

	# Get consumer key from cmd line
	consumer_key = sys.argv[1]

	request_token = Pocket.get_request_token(
	consumer_key=consumer_key,