valericus

import requests

login = 'asdaf'
password = 'afaweef'
data = {
  'USER_LOGIN': login,
  'USER_PASSWORD': password,
  'backurl': '/private/',
  'AUTH_FORM': 'Y',
  'TYPE': 'AUTH'}

valericus

from itertools import repeat, chain

def get_dict(keys, values):
    result = dict()

    for key, value in zip(keys, chain(values, repeat(None))):
        result[key] = value

    return result

valericus

from re import match, I

def login_is_valid_re(login: str):
    return bool(
        match('^[a-z][a-z0-9\-\.]{0,19}', login, I) and \
        match('[a-z0-9\-\.]{0,19}[a-z0-9]$', login, I)
    )

def login_is_valid(login: str):
    head = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

valericus

SELECT
  users.name as name, count(*) as counter
FROM
  messages
  JOIN users
    ON users.uid = messages.uid
GROUP BY messages.uid;

valericus

def top_10_ip(file_object):
    result = {}
    for line in file_object:
        ip = line.split()[0]
        if result.setdefault(ip, 1):
            result[ip] += 1
    return sorted(result, key=lambda x: result[x], reverse=True)[:10]

valericus

import java.security.MessageDigest
import akka.util.ByteString
import akka.stream.scaladsl.Sink
import scala.concurrent.ExecutionContext

trait SomeSink {
  def digest: MessageDigest
  
  def sink(implicit ec: ExecutionContext): Sink[ByteString, Future[String]] =
    Sink.fold[MessageDigest, ByteString](digest) { (digest, chunk) =>

valericus

• some item
• another item
• yet another multiline item
• this multiline is expected to be splited

valericus

Вступительное слово

Добро пожаовать в руководство Python Girls! Мы рады здесь тебя видеть :-) В этом руководстве мы дадим базовое представление о разработке на языке Python, посмотрим, как устроены боты в Telegram и попробуем такого своими руками.

Как и с любой незнакомой темой – это будет приключением. Но не волнуйся, тебе уже хватило смелости оказаться здесь, так что всё будет хорошо :)

valericus

def flatten(dictionary, prefix = list(), sep='.'):
    """
    Trivial function designed to make nested JSON suitable for
    writing as CSV file.

    >>> flatten(
      {
        'foo': 'bar',
        'buz': {
          'foo1': 1,