Vladimir Mironovich vmironovich

Дискретная математика 2016

11:00 в районе 319 аудитории. Если кто-то посмотрит расписание, и обнаружит, что она занята - поищем другую. Вообще, можно поискать большую, и будет хорошо.

Досрочный экзамен: 26.12.2016 11:00 (место будет известно позднее). Для сдачи досрочного экзамена необходимо получить допуск от преподавателя практики. Допуск будет обозначен в соответствующих таблицах с баллами.

Экзамены по группам: см. расписание на сайте ИТМО (время начала будем менять). Важно обязательно предупредить меня, что есть желающие в этот день сдавать экзамен или посетить консультацию (заранее). В любой отведенный в расписании день можно прийти и сдать экзамен даже не имея допуска, НО для получения оценки необходимо иметь допуск к экзамену к концу сессии, то есть, можно прийти сдать экзамен, не имея допуска, и после сдать что-то преподавателю практики (если он согласится), чтобы получить допуск. Вообще, по всем правилам надо получить допуск до начала сессии.

Рассмотренные темы:

Лекция 1

Высшая школа (определение)
Образовательная организация высшего образования (ООВО)
ИТМО
Структура сети вузов в РФ
Уровни образования
Определение психологии
Явления, изучаемые психологией
Психология как наука

	PACT_WF 1.3
	Innervate; 1; 1
	Moonfire; 1; 1
	Claw; 1; 1
	Mark of the Wild; 1; 1
	Wild Growth; 1; 1
	Healing Touch; 1; 1
	Savage Roar; 1; 1
	Swipe; 1; 1
	Starfire; 1; 1

	# Blender v2.78 (sub 0) OBJ File: ''
	# www.blender.org
	mtllib book2.mtl
	o book
	v 0.535725 0.033458 -0.135564
	v 0.531604 1.392510 -0.094754
	v 0.559162 1.424771 -0.089263
	v 0.531740 1.397843 -0.280805
	v 0.535619 0.038991 -0.321749
	v 0.563293 0.006861 -0.327087

	# Blender3D v249 OBJ File: TyveKrone.blend
	# www.blender3d.org
	mtllib TyveKrone.mtl
	v 0.965187 -0.099845 -0.965187
	v 1.055144 -0.099845 -0.865935
	v 1.134940 -0.099845 -0.758343
	v 1.203805 -0.099845 -0.643448
	v 1.261078 -0.099845 -0.522355
	v 1.306205 -0.099845 -0.396233
	v 1.338753 -0.099845 -0.266294

	#
	#
	mtllib Book.mtl
	o book
	v 0.449810 0.036689 -0.679800
	v 0.449898 0.038702 0.679869
	v 0.477560 0.034252 0.712201
	v 0.449885 0.224829 0.679339
	v 0.449555 0.222956 -0.680134
	v 0.477125 0.227301 -0.712501

	import org.apache.commons.math3.distribution.ZipfDistribution

	var zipfGenerator : ZipfDistribution = null

	/*
	assume that B never changes, thus we need to initialize the zipfGenerator only once
	we do it the first time we try to get a value for zipfDistribution
	x0 -> from (1)
	x1 -> to (n/2)
	b -> beta (1.5) // in paper it's -1.5 but here it should be positive and produces same values