vnext-nguyen-quyen

1. Copy m3u8 link

2. Run command

echo "Enter m3u8 link:";read link;echo "Enter output filename:";read filename;ffmpeg -i "$link" -bsf:a aac_adtstoasc -vcodec copy -c copy -crf 50 $filename.mp4

This gist contains lists of modules available in

Python 3.9
Python 3.8
Python 3.7
Python 3.6
Python 2.7

in AWS Lambda.

It also contains the code to run in Lambda to generate these lists. In addition there

Noto Sans JP

Noto Sans JPをWebサイトで使う場合、大きく分けて2つの方法があります。

CDNを使う場合
サーバーにフォントファイルを置く場合

CDNの場合は、他のサイトを含めて一度でも読み込まれていればブラウザ側でキャッシュを持っているので、読み込み速度が速くなることが期待できます。
サーバーのフォントファイルはサブセット化（不要なデータを削除すること）でファイルサイズを削減できるメリットがあります。

基本的にはCDNを利用して、フォールバックとしてサーバーに置いたフォントファイルとシステムフォントを指定するのがいいでしょう。

	#!/bin/bash

	PARAMATER="laravel-env"
	REGION="eu-central-1"
	WEB_DIR="/var/www/laravel"
	WEB_USER="www-data"

	# Get parameters and put it into .env file inside application root
	aws ssm get-parameter --with-decryption --name $PARAMATER --region $REGION --query Parameter.Value \| sed -e 's/^"//' -e 's/"$//' -e 's/\\n/\n/g' -e 's/\\//g' > $WEB_DIR/.env

	#!/bin/sh
	sudo yum update -y
	sudo amazon-linux-extras install nginx1 php7.4 -y
	sudo yum clean metadata
	sudo yum install git mariadb-server php-{pear,cgi,common,curl,mbstring,gd,mysqlnd,gettext,bcmath,json,xml,fpm,intl,zip} -y
	# Back up existing config
	sudo cp -R /etc/nginx /etc/nginx-backup
	sudo chmod -R 777 /var/log
	sudo chown -R ec2-user:ec2-user /usr/share/nginx/html
	echo "<?php phpinfo(); ?>" > /usr/share/nginx/html/index.php

	1. Alpine (No need for redirection)

	using the default cron utility (busybox)

	## Dockerfile
	=====
	FROM alpine:3.7

	# Setting up crontab
	COPY crontab /tmp/crontab

	#!/bin/sh

	# Docs: https://dev.mysql.com/doc/mysql-repo-excerpt/8.0/en/linux-installation-yum-repo.html

	# Install repo
	wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm
	sudo dnf install mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm

	# Verify enabled mysql80-community repo
	sudo dnf repolist enabled

	# Check excution time in seconds
	$start = microtime(true);
	// Excute PHP scripts
	echo "Total execution time in seconds: " . (microtime(true) - $start);

	# Check memory usage in MiB
	"Real RAM: ".(memory_get_peak_usage(true)/1024/1024)." MiB\n\n"

	There are two ways to efficiently (read: quickly) load 7000 rows.

	LOAD DATA INFILE -- After you have built a 7000-line CSV file.

	"Batch" INSERT -- like INSERT INTO t (a,b) VALUES (1,2),(5,6),(9,2), ...; -- Be cautious about the number of rows. 100 to 1000 is a good range of what to do at a time.

	max_allowed_packet=536870912 -- NO, not in a tiny 2GB VM; change to 16M. Other likely settings to check:

	key_buffer_size = 10M
	innodb_buffer_pool_size = 1GB

	1. Convert timestamp to microsecond bigint:

	SELECT EXTRACT(EPOCH FROM to_timestamp('20210311 09','yyyymmdd TZH'))::bigint

	2. Covnert string to timestampt with timemodified timezone +9:

	to_timestamp(timemodified) >= to_timestamp(''20210309000000 09'',''yyyymmddhh24miss TZH'')