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" The default vimrc file.
"
" Maintainer:	Bram Moolenaar <[email protected]>
" Last change:	2017 Jun 13
"
" This is loaded if no vimrc file was found.
" Except when Vim is run with "-u NONE" or "-C".
" Individual settings can be reverted with ":set option&".
" Other commands can be reverted as mentioned below.

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Indexing and Selecting Data についてのメモ

ソース

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html

Indexing and Selecting Data

• 演算子[]と.は便利だが最適化されたものではないので、productionでは別のものを使うべき
• set演算に伴い参照とコピーのどちらが返るかは文脈に依存する。chained assignment と呼ばれるもので避けるべき。 詳しくはhttp://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#indexing-view-versus-copy

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WSL Ubuntu の色回りの設定

• colortool.exe -d OneHalfDark (https://github.com/Microsoft/console/releases …)
  colortoolはterminalのカラースキームを設定するもの。dos promptで設定する。
• .bashrc: デフォルトのもの
• .vimrc: https://github.com/vim/vim/blob/master/runtime/defaults.vim

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Visual Studio Code (VS Code) の各種設定・使用法

• OS: Windows 10

使用方法

基本コマンド

• Ctrl + shift + p: vs code 上のコマンドプロンプトを開ける.
• Ctrl + p: エディタ上での操作コマンドプロンプトを選択できる. ファイルを開くこともできる.

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Python環境構築 anaconda tensorflow-gpu

# 環境を作る
conda create -y -n env名 tensorflow-gpu keras ipykernel pandas matplotlib scikit-learn seaborn
conda install -y -c conda-forge category_encoders
# jupyter-notebookを起動可能にする  
conda activate env名
python -m ipykernel install --user --name env名

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Keras (tensorflow backend) で 再現可能なNN (Neural Network) model.fitの実行

事前に以下実行でOKだった. 記事 https://qiita.com/okotaku/items/8d682a11d8f2370684c9 と違うのは、randomそのものの部分の設定.

import os
import numpy as np
import keras.backend as K
import tensorflow as tf

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# utility functions
Msize <- function(x)
  as.integer(object.size(x)) / 1e6
listMsize <-
  function(v)
    sort(sapply(v, function(x)
      Msize(get(x))), decreasing = T)

# listMsize(ls()) などとする

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error message

data.table(iris) %>% group_by(Species) %>% summarise_at(vars(starts_with("Sepal")), funs(sum))
Error in !funs : invalid argument type

workaround

convert the data type data.table to data.frame.

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# x
# A tibble: 6 x 7
  CNumber  Year Month  Side TekiyouCode  Amount eDate     
  <chr>   <dbl> <dbl> <dbl>       <dbl>   <dbl> <date>    
1 XXX      2012     6     1           0 100000. 2012-06-30
2 XXX      2012     6     1          11  99999. 2012-06-30
3 XXX      2012     6     1          12 100001. 2012-06-30
4 XXX      2012     6     1          15 100001. 2012-06-30
5 XXX      2012     6     8           0 100002. 2012-06-30
6 XXX      2012     6     8          11 100001. 2012-06-30

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ref

https://stackoverflow.com/questions/44169164/dplyr-filter-on-a-vector-rather-than-a-dataframe-in-r

code

> c("A", "B", "C", "D") %>% .[matches("[^AB]", vars=.)]
[1] "C" "D"
> c("A", "B", "C", "D") %>% .[.!="A"]