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import re
from konlpy.tag import Mecab
from khaiii import KhaiiiApi

def remove_brackets(string, left_paren_type,right_paren_type):
    '''Remove brackets (parentheses) and their contents within a string
    Args : 
        left_paren_type = '[','(' etc
        right_paren_type = ']', ')' etc

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#출처 - 파이썬을 이용한 머신러닝, 딥러닝 실전 개발 입문

import np 

def get_outlier(df=None,column=None,weight=1.5):
    '''인자로 Dataframe과 이상치를 검출할 칼럼을 입력받는다. 
    iqr에 1.5 곱해서 이에 기반하여 이상치를 구해 해당 이상치가 있는 index 반환
    '''
    
    column_x = df[column]

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# 출처 - https://wikidocs.net/61221

from selenium import webdriver
import time

def get_comments(URL,imp_time=5,delay_time=0.1):
    #웹 드라이버
    driver = webdriver.Chrome('/usr/local/bin/chromedriver') #chromedriver 
    driver.implicitly_wait(imp_time)
    driver.get(URL)

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def generate_circular_wordcloud(strings):
    """Returns circle shape Word Cloud
    
    Example:
        strings (str): "기억 니은 디귿 기억 기억"
        strings (dict) {"기억":30, "니은":10, "디귿":1}
    """
    
    # mask circle
    x, y = np.ogrid[:1000, :1000]

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[공통] 마크다운 markdown 작성법

1. 마크다운에 관하여

1.1. 마크다운이란?

Markdown은 텍스트 기반의 마크업언어로 2004년 존그루버에 의해 만들어졌으며 쉽게 쓰고 읽을 수 있으며 HTML로 변환이 가능하다. 특수기호와 문자를 이용한 매우 간단한 구조의 문법을 사용하여 웹에서도 보다 빠르게 컨텐츠를 작성하고 보다 직관적으로 인식할 수 있다. 마크다운이 최근 각광받기 시작한 이유는 깃헙(https://github.com) 덕분이다. 깃헙의 저장소Repository에 관한 정보를 기록하는 README.md는 깃헙을 사용하는 사람이라면 누구나 가장 먼저 접하게 되는 마크다운 문서였다. 마크다운을 통해서 설치방법, 소스코드 설명, 이슈 등을 간단하게 기록하고 가독성을 높일 수 있다는 강점이 부각되면서 점점 여러 곳으로 퍼져가게 된다.

1.2. 마크다운의 장-단점

1.2.1. 장점

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from collections import Counter
from itertools import chain

def ngram_count(docs_tokenized, n, n_display=50):
    '''
    Args:
        docs : 토큰 뭉치 2d list
        예시 :[['문재인', '원전',  '국민', '혈세', '물어내', '문재인', '대통령', '물어내'], 
                ['전쟁', '제일', '먼저', '아가리', '대통령', '특수', '부대', '실미'],
        n : n-gram 선택. e.g., unigram : 1, bigram : 2

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🌞 Morning    33 commits  █▎░░░░░░░░░░░░░░░░░░░   6.4%
🌆 Daytime   165 commits  ██████▋░░░░░░░░░░░░░░  32.1%
🌃 Evening   180 commits  ███████▎░░░░░░░░░░░░░  35.0%
🌙 Night     136 commits  █████▌░░░░░░░░░░░░░░░  26.5%