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Nginx负载均衡机制

@(服务监控)[nginx]

nginx的upstream目前支持以下几种方式的分配 - 轮询（默认） 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

• weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。好的服务器weight高些，差的服务器weight低些。

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Python对时间日期的格式化

@(Python)[日期]
Python对时间的处理一般用到time和datetime两个模块，Python将字符串转为日期型的函数为：datetime.datetime.strptime()，对日期进行格式化的函数为datetime.datetime.strftime(); 在举例之前先熟悉一下python中时间日期格式化符号：

• %y 两位数的年份表示（00-99）
• %Y 四位数的年份表示（000-9999）
• %m 月份（01-12）
• %d 月内中的一天（0-31）

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shiro与freemarker标签集成

@(Xcaspar)[shiro|freemarker]
JSP页面中调用shiro标签十分方面，只需要导入： <%@ taglib prefix="shiro" uri="http://shiro.apache.org/tags" %>
但是和freemarker联合使用，需要做一下调整： 编写一个类，继承org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerConfigurer此类，重写此类的afterPropertiesSet()方法，用com.jagregory.shiro.freemarker.ShiroTags替换原有shiro标签，实例如下：

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JS处理HTML中属性值带双引号的问题

@(Javascript)[转义]

问题

在项目开发中需要从数据库读取数据，然后通过js将数据绑定到一个标签的属性中。例如：
数据库数据： [{“minCount”: 1, “maxCount”: 100,”discount”: 9}]

我定义一个变量，将上面的数据赋值给它：var rule = [{“minCount”: 1, “maxCount”: 100,”discount”: 9}] 在JS中 我将上面的数据添加到一个标签的属性值中：

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JS数组往后台传参问题

@(Spring)[javascript]

问题

在项目开发中，要将一个数组数据，通过js ajax 传到后台，例如：js代码：

var arr = [];
arr.push({
	  “key”:”a”,

“value”: “b”

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解决下载文件名乱码问题

在做文件下载中，发现只要文件中含有中文，就会乱码，即使设置了以下内容，也会出现此情况，

response.setContentType("application/octet-stream; charset=utf-8");

解决此问题的方法是设置响应头，将文件名字符串按ISO8859-1进行编码，代码如下：

response.setHeader("Content-Disposition", "attachment; filename=" + new String(fileName.getBytes("UTF-8"),"ISO8859-1"));

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MySQL账号认证

@(mysql) ####查询语句处理流程 MySQL一条查询语句的处理是：【语句合法性检查】——【语义检查】——【获取对象解析锁】——【数据访问权限的核对】——【查询优化】——【语句执行】，这次主要介绍一下【数据访问权限的核对】中的“账号认证”。
用户账号是由user(用户名)和host(客户端主机)共同组成的，其是通过默认的mysql数据库中的user表来定义的。其中Host、User、Password三个字段的信息作为接入连接的认证参考。可以通过SHOW CREATE TABLE user \G命令来查看user表的内部结构。
User是连接登录使用的用户名；Host是客户端的主机名称或者是IP地址；Password是提供给服务器端登录认证的密码。三个字段都不得为NULL，默认会将他们都设置为空的字符串，也就是说User可以为匿名用户，

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读书分享

《文明之光》

笛卡尔将人的人知分为三类：

• 天生的

• 后天学习的

• 自己创造的

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研究问题的方法分四个步骤：

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Memcached vs Redis

####安装 Memcached需要先安装libevent库，然后获取源码编译安装。
Redis编译安装即可 ####配置 Memcached配置详解 Redis配置详解 ####使用 Memcached启动命令：memcached -d -m 内存大小（M） -u 运行用） -p 端口号 -c 最大并发连接数 -P /tmp/memcached.pid

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分布式系统数据一致性处理

@(系统架构)[分布式] ####架构 讲这之前先说一下我们的系统架构，整个电商平台分为商品系统、交易系统、资金系统、游戏通信系统，个系统之间通过Hessian服务调用。业务流程是游戏通过通信系统上架商品，商品系统处理商品，用户下单通过交易系统，用户支付订单时，交易系统调用资金系统，用户支付成功后，资金系统同步和异步回调支付结果。若支付成功，交易系统通知通信系统给买家发货，并通知商品系统，该商品已成功售出。 ####问题 由于是系统间服务调用，不能保证两服务之间的数据处理时一致的。拿下单举例，用户下单，交易系统通知商品系统减库存，如果减库存成功，但订单生成失败，此时就会出现数据不一致的情况：没有生成有效的订单，但是已经减库存了。

解决方式

我们并没有采用分布式事务管理框架，而是采用幂等性和记录表进行处理的。
幂等性：服务多次调用不会影响预期结果。