Zoltan C. Toth zoltanctoth

A Corvinus „Data Science in Business" BSc értékelése és útmutató a nemzetközi karrierépítéshez

A Corvinus Egyetem Data Science in Business BSc programja Magyarország egyetlen kifejezetten adattudományi alapképzése, amely üzleti szemlélettel és angol nyelven készíti fel a hallgatókat — ám matematikai mélysége elmarad a BME vagy ELTE matematikus képzéseitől, és a program új volta (2023-ban indult) miatt egyelőre nincsenek végzett hallgatók, akiknek pályafutása alapján mérhető lenne az eredményessége. Egy kiváló matematikai képességekkel rendelkező, ambiciózus soproni diák számára ez a program jó, de nem feltétlenül a legjobb választás — különösen akkor, ha a cél a világ élvonalbeli mesterképzéseibe való bejutás. A legnagyobb kérdés: elég mély-e a matematika ahhoz, hogy az ETH Zürich, a TU München vagy az EPFL szintű programok felvételi követelményeit teljesítse? A válasz: önmagában nem, de tudatos kiegészítéssel igen.

Mennyire igényes valójában a Corvinus Data Science képzés?

A program **8

Solution	Transcription Speed (1hr audio)	Cost/hr	Hungarian Quality	Speaker Diarization	Notes
MacBook Air (local)	~45-60 min	Free	Good	Needs separate model (pyannote)	Slow, pyannote adds ~20-30 min extra per hour
OpenAI Whisper API	~1-3 min	$0.36	Good	❌ Not supported	Need to combine with separate diarization
Whisper + pyannote	~5-10 min (GPU)	Free	Good	✅ Yes (local)	Best free option, needs GPU + HuggingFace token
Deepgram	~30-60 sec	$0.25	Decent	✅ Built-in	Fast, easy API, HU quality not the best

Miért vagyunk ennyire ingerültek, amikor még soha nem volt ilyen jó dolgunk?

Dr. Ludwig Hasler előadása
Hittisauer Landgespräche - "Jólét, hogyan tovább"

Bevezetés

Lényegében Ausztriában éppen egy korábban sosem ismert anyagi jólétnek örvendünk. Ráadásul elérhető egészségügyi ellátásunk van, ingyenes iskolai oktatás, és biztonságban élünk.

Warum sind wir so gereizt, wo es uns doch besser geht als je?

Vortrag von Dr. Ludwig Hasler
Hittisauer Landgespräche - "Wohlstand, wie weiter"

Einleitung

Willkommen bei Fokus. Im Grunde erfreuen wir uns in Österreich doch gerade eines nie gekannten materiellen Wohlstands. Zudem haben wir eine leistbare Gesundheitsversorgung, eine kostenlose Schulbildung und wir leben in Sicherheit.

	professionalism = mlflow.metrics.genai.make_genai_metric(
	name="professionalism",
	definition=(
	"Professionalism refers to the use of a formal, respectful, and appropriate style of communication that is "
	"tailored to the context and audience. It often involves avoiding overly casual language, slang, or "
	"colloquialisms, and instead using clear, concise, and respectful language."
	),
	grading_prompt=(
	"Professionalism: If the answer is written using a professional tone, below are the details for different scores: "
	"- Score 0: Language is extremely casual, informal, and may include slang or colloquialisms. Not suitable for "

	long_text = 3000 * "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. "
	COMPREHEND_LIMIT = 5000

	lines = long_text.split(".")
	current_text = ""
	for line in lines:
	if len(current_text + line) > COMPREHEND_LIMIT:
	# EXECUTE COMPREHEND
	print(f"Executing Comprehend on {len(current_text)} characters")
	current_text = ""

	import os

	import mlflow
	import uvicorn
	from fastapi import FastAPI, HTTPException


	class MLService:
	def __init__(self, model):
	self.model = model

	models:
	- name: dim_listings_w_hosts
	tests:
	- dbt_expectations.expect_table_row_count_to_equal_other_table:
	compare_model: source('airbnb', 'listings')
	columns:
	- name: price
	tests:
	- dbt_expectations.expect_column_values_to_be_of_type:
	column_type: number

	{% test valid_age(model, column_name) %}
	SELECT COUNT(*) FROM {{ model }}
	WHERE NOT {{ column_name}} BETWEEN 0 and 125
	{% endtest %}