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出典: Google Antigravity Built an OS (and more)
Google Antigravity 2.0のエージェントチームが、単一のプロンプトから機能的なOS(FreeDoomが動作可能)をゼロから構築した。93のサブエージェント、15,314回のモデル呼び出し、3億3900万以上の入力トークン(キャッシュ・出力・思考を含めると26億トークン以上)を消費し、API料金は約917ドル。Gemini 3.5 Flashの知能の高さを示す成果であり、経済的に現実的なエージェントチームの実用化が近いことを示唆している。なおGemini 3.1 Proではこのタスクは達成できなかった。
OSタスクだけでは「単なる再生産では?」という疑念に応えるため、AlphaZero論文の再現にも挑戦。エージェントチームはJAX/Flaxによる強化学習パイプラインを構築し、ResNetモデルをゼロから自己対戦で訓練、マルチTPUポッドにも対応するフルスタックアプリを完成させた。さらに写真編集スイート、リアルタイムメッセージングアプリ、マルチユーザーコラボレーションプラットフォームも同様に構築可能だった。既存の商用ソリューションほどの忠実度やセキュリティはないが、機能する出発点をわずかなコストで得られる点が画期的である。
Anthropicは、新しい汎用言語モデル「Claude Mythos Preview」を発表した。このモデルは、特にコンピュータセキュリティタスクにおいて驚異的な能力を発揮する。これに伴い、世界的に重要なソフトウェアのセキュリティを強化し、サイバー攻撃に備えるための取り組み「Project Glasswing」を開始した。
Mythos Previewは、主要なオペレーティングシステム(OS)やウェブブラウザにおいて、人間の介入なしにゼロデイ脆弱性を特定し、悪用することに成功した。
- 元発言: https://x.com/blk19_/status/2041917660582359226
- 元記事: Porting Mac OS X to the Nintendo Wii
- リポジトリ: wiiMac bootloader
Bryan Keller 氏による、2026年4月のプロジェクト報告のまとめ。2021年に「可能性はゼロ」と断言された Mac OS X の Wii への移植を、低レイヤーのエンジニアリングによって実現した。
| """ | |
| Bidirectional conversion between Kannada script and IAST romanization. | |
| """ | |
| VIRAMA = '\u0ccd' | |
| V_AA = "\u0cbe" | |
| V_I = "\u0cbf" | |
| V_II = "\u0cc0" | |
| V_U = "\u0cc1" |
| #!/usr/bin/env python3 | |
| """Antigravity CLI Custom Statusline Script. | |
| Displays: | |
| - Default elements: cycle mode, model name, effort level (e.g. accept-edits · Gemini 3.7 Flash · hi) | |
| - Context window size and usage percentage | |
| - 5-hour quota limit and remaining time | |
| - 1-week quota limit and remaining time | |
| """ |
https://terrytao.wordpress.com/2024/12/19/quaternions-and-spherical-trigonometry/
2024年12月19日 | カテゴリ: 解説, math.MG | タグ: 宇宙の距離梯子, 四元数, 球面三角法 | 著者: テレンス・タオ
ハミルトンの四元数(クォータニオン)体系
- 非可換であるため、四元数は体をなしません。しかし、斜体(または可除環)にはなります。つまり、乗法は結合的であり、すべての非ゼロ四元数は一意な乗法逆元を持ちます。
| import argparse | |
| import os | |
| # Parse command line arguments | |
| parser = argparse.ArgumentParser(description='DeepSeek OCR - Convert images to markdown') | |
| parser.add_argument('input', type=str, help='Input image file path') | |
| parser.add_argument('-o', '--output', type=str, default=None, help='Output directory path (default: input filename without extension)') | |
| args = parser.parse_args() | |
| # If output is not specified, use input filename without extension |
| import sys | |
| import argparse | |
| import io | |
| from PIL import Image | |
| # https://github.com/sbamboo/python-sixel | |
| import sixel | |
| def main(): | |
| parser = argparse.ArgumentParser(description="Display image in Sixel format with optional resizing.") |
測定環境
- Machine: EVO-X2
- CPU: AMD Ryzen AI Max+ 395
- OS: Windows 11 Pro 24H2
- RAM: 128GB - VRAM
バックエンド
- Prompt1 / Eval1: Ollama 0.12.6 (VRAM 64GB, ROCm)
- Prompt2 / Eval2: Ollama 0.12.8 (VRAM 96GB, Vulkan)