update dict in loop

foo.py

from copy import deepcopy

d1 = {1: 1, 2: 2}


def change_dict_in_loop():
    d_copy = deepcopy(d1)
    for k, v in d1.items():
        d_copy.pop(1, None)
    return d_copy


if __name__ == '__main__':
    d = change_dict_in_loop()
    print(d)

python的update操作会修改kv对在dict中的顺序，造成loop不能正确遍历。
《fluent python》 中给出过解释，hashtable实现会造成当dict大小变换的时候会扩充和缩小hashtable的size，从而造成对象info信息的修改，导致jump的时候顺序被修改。况且hashtable在定义上就没有顺序。