Ein Übersichtsartikel ist hier zu finden.
| Paketname | Zweck | Anmerkungen |
|---|---|---|
| seaborn | Statistik | qualitativ hochwertig, Aufsatz zu matplotlib |
| matplotlib | Quasi-Standard import matplotlib.pyplot |
|
| plotly | Komplettes Ökosystem, nicht nur python, interaktiv | |
| bokeh | interaktiv, html-Output | |
| altair | tolle API, basierend auf VEGA, html | |
| pygal | SVG output | |
| holoviews | ||
| vaex | Eigentlich nicht zum Plotten, binby sehr praktisch |
Although the Scatter element is superficially similar to the Points element (they can generate plots that look identical), the two element types are semantically quite different. The fundamental difference is that Scatter is used to visualize data where the y variable is dependent. This semantic difference also explains why the histogram generated by hist call above visualizes the distribution of a different dimension than it does for Scatter. (Quelle: http://holoviews.org/)
Ein umfangreicher Vergleich ist hier veröffentlicht.
| Name | Beschreibung |
|---|---|
| h2o | komplexes Framework, läuft in Java |
| pycaret | |
| scikit-learn | sklearn |
| dask-ml | |
| keras | |
| auto-ml | |
| pytorch | basiert auf Torch von facebook |
| tensorflow | basiert auf Theano, von google |
| acme | Acme: A new framework for distributed reinforcement learning |