CapacitorSet

"use strict";

var async = require("async"),
	net = require("net"),
	TelegramBot = require('node-telegram-bot-api');

var q = async.queue((item, cb) => {
	console.log(item);
	mandaComando(item, cb);
});

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int i;

void segwrite(int n);

void loop() {
  if (digitalRead( 9)) { i--; goto nextstep; }
  if (digitalRead(10)) { i++; goto nextstep; }
  return;
  nextstep:
    if (i < 0) i = 0;

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2 popolazioni in rapporto: prede, predatori
ciascuno con tassi di natalità e mortalità
Variabili: caccia controllata (introduce cacciatori), cibo per le prede (nota: portanza = qtà max di animali su un territorio date le sue risorse), nuovi predatori

nota di giulio: a ogni tick una preda può consumare 1J, o magari un lavoro variabile per-preda, per spostarsi, quindi a seconda della pendenza...

Prede possono scappare, evolversi (perché hanno un fattore secondo il quale scappano dalle prede (genetic programming), quanto sono efficienti, quanto sono fertili, a che età si riproducono, quale algo di pathfinding), stesso per i predatori

ambiente con "colline" che rallentano/velocizzano il movimento, ostacoli insuperabili

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public class Element {
    public mortality;
    public boolean alive;
    public int age;
    public Point position;
    public void tick() {
        updateMortality();
        if (alive) {
            age++;
            if (random(0,1)<mortality) {

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import math

G = 1

class Vector:
	dX = 0
	dY = 0
	dZ = 0
	def build(self, x1, y1, z1, x2, y2, z2):
		self.dX = math.fabs(x1 - x2)