#pandas.concat #pandas #python

concat 合并

# pandas.concat 实现竖向的拼接
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame([10,12,13])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55])
df3=pd.DataFrame([90,94])
pd.concat([df1,df2,df3],ignore_index=True) # 纵向组合，注意此时没有设定列名。此时拼接只有一列

# --------concat 多列进行拼接---------
import pandas as pd
df1=pd.DataFrame([10,12,13],columns=['1'])
df2=pd.DataFrame([22,33,44,55],columns=['2'])
df3=pd.DataFrame([90,94],columns=['3'])
df = pd.concat([df1,df2,df3],ignore_index=True,)
df
# 此时按照有3列，结果如下
	1	2	3
0	10.0	NaN	NaN
1	12.0	NaN	NaN
2	13.0	NaN	NaN
3	NaN	22.0	NaN
4	NaN	33.0	NaN
5	NaN	44.0	NaN
6	NaN	55.0	NaN
7	NaN	NaN	90.0
8	NaN	NaN	94.0