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# Fundamentos de Ciência da Computação
  Aqui está um artigo que fala sobre os fundamentos da ciência da computação:
    https://codeburst.io/intro-to-computer-science-terminology-f9ae64e75d27
  
# Cursos iniciais
  
  1 - Primeiro você precisa aprender sobre algorítimos: https://www.cursoemvideo.com/curso/curso-de-algoritmo/
  2 - Estrutura de dados também é essencial: https://programacaodescomplicada.wordpress.com/indice/estrutura-de-dados/ 
  3 - Depois você pode aprender sobre algorítimos e estrutura de dados, vocè deve aprender uma linguagem como o Java, 
      que é uma das que tem mais oportunidades no mercado: https://www.cursoemvideo.com/curso/java-basico/

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O que é Gitflow?

Resumidamente, o Gitflow é um modelo fortemente baseado em branches, mas focado nas entregas. Foi criado em 2010 e hoje em dia é muito utilizado por equipes de desenvolvedores em todo o mundo.

Definições das branchs no Gitflow:

Historic Branches:​ Ao invés de trabalhar apenas com o branch master, esse workflow utiliza dois branches principais para guardar histórico do projeto. O branch master guarda o histórico oficial das entregas, já o branch develop serve como integração entre todos os branches de funcionalidades (feature branches).

Feature Branches:​ Cada funcionalidade deve ter seu próprio branch, e ele deve ser criado a partir do branch develop. Quando uma funcionalidade for concluída, ela é mesclada (merged) novamente com o seu branch pai. As features nunca devem interagir diretamente com o master.

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{
    // Define o tema do VSCode
    "workbench.colorTheme": "Default Dark+",
  
    // Configura tamanho e família da fonte
    "editor.fontSize": 14,
    "editor.lineHeight": 24,
    "editor.fontFamily": "Fira Code",
    "editor.fontLigatures": true,
  

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# Criando imagem a partir do Dockerfile

  1- Abra o terminal(cmd, git bash, powershell, etc) no diretório que se encontra o Dockerfile
  2- Para criar a imagem execute o comando: docker image build -t <nome_da_imagem>:<versao> .
    2.1- Para listar as imagens existentes na sua máquina execute o comando: docker image ls
  3- Para criar o container execute o comando: docker container run --publish <host_port:container_port> --detach --name <container_name> <nome_da_imagem>:<versao>
    3.1- Após rodar o comando a cima, seu container já estará rodando, para verificar use o comando: docker ps -a

# Iniciando e Parando um container
  

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# Computer Science Fundamentals

  Here is an article  that shows the fundamentals about computer science: https://codeburst.io/intro-to-computer-science-terminology-f9ae64e75d27

# Initial Courses
  
  1 - First you need to learn algorithms: https://www.cursoemvideo.com/course/curso-de-algoritmos/
  2 - Then you can learn the basics of Java: https://www.cursoemvideo.com/course/curso-java-iniciante/ or Python: https://www.cursoemvideo.com/course/curso-python-3/

# OOP(Object-oriented Programming)