Last active
December 31, 2015 19:29
-
-
Save Corwinpro/8033807 to your computer and use it in GitHub Desktop.
Теплопроводность из заданий методом Кранка-Николсона и неявным
This file contains hidden or bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
| #define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE | |
| #include "stdio.h" | |
| #include "math.h" | |
| #include <iostream> | |
| using namespace std; | |
| /* | |
| Общие вопросы по теплопроводности: | |
| Декремент затухания и сравнить с аналитикой | |
| Построив график в момент времени t=0 и t=1 сравним, во сколько раз он "упал" вниз. Получится около 8-9 раз. В соответствие с аналитическим | |
| решением, декремент затухания порядка Pi^2, т.е. около 10. Сходится с нашим ответом. | |
| Общее решение T = Summ[ exp(-pi^2 n^2 t) * Bn * sin(pi*n*x)]; Bn задаются начальными условиями | |
| Неявная схема устойчива и монотонна для любых t и h | |
| Условие монотонности для схемы Кранка-Николсона t < h^2, иначе будут нефизические явления | |
| */ | |
| double t = 0.001; | |
| double h = 0.1; | |
| double a = 0.0;//Левая граница | |
| double b = 1.0;//Правая граница | |
| double Ua = 0.0; //Граничное условие слева | |
| double Ub = 0.0; //Граничное условие справа | |
| int size = 1+(b-a)/h; | |
| double function(double x) //T(t = 0) - начальное распределение температуры | |
| { | |
| return x*x*(1-x); | |
| } | |
| void set_conditions(double * u) //задание начальные условия | |
| { | |
| for (int i = 0; i*h <= (b-a); i++) | |
| *(u+i) = function(i*h+a); | |
| } | |
| void massive_set(double * a, double * b, double * c, double * f,double * u) //Неявная схема | |
| { | |
| for(int i = 0; i < size-1; i++) | |
| { | |
| *(a+i) = -1.0/(h*h); | |
| *(b+i) = -2.0/(h*h)-1.0/t; | |
| *(c+i) = -1.0/(h*h); | |
| *(f+i) = -*(u+i)/t; | |
| } | |
| *a = 0.0; | |
| *(c+size-1) = 0.0; | |
| //Зададим условие на значение произодной слева (T'=Ua, x=0) и значение функции справа (T=Ub, x=1) | |
| //Set left border conditions: (derivat.) - задание условия на производную слева двойной точности О(h*h) | |
| *b = 2.0/3.0; | |
| *c = 2.0/3.0 - h*h/(3.0*t); | |
| *f = *(u+1)*h*h/(3.0*t) - 2.0/3.0 * h * Ua; | |
| /* | |
| // Задание условия на значение слева, а не на производную | |
| *b = 1.0; | |
| *c = 0.0; | |
| *f = Ua; | |
| */ | |
| //Задание условия на значения справа | |
| *(a+size-1) = 0; | |
| *(b+size-1) = 1; | |
| *(f+size-1) = Ub; | |
| return; | |
| } | |
| void massive_set_KN(double * a, double * b, double * c, double * f,double * u) //Схема Кранка-Николсона | |
| { | |
| for(int i = 0; i < size-1; i++) | |
| { | |
| *(a+i) = -1.0/(2*h*h); | |
| *(b+i) = -1.0/(h*h)-1.0/t; | |
| *(c+i) = -1.0/(2*h*h); | |
| *(f+i) = -*(u+i)*(1/t-1/(h*h))-*(u+i+1)/(2*h*h)-*(u+i-1)/(2*h*h); | |
| } | |
| *a = 0.0; | |
| *(c+size-1) = 0.0; | |
| //Зададим условие на значение слева (T=Ua, x=0) и значение функции справа (T=Ub, x=1) | |
| /* | |
| //Set left border conditions: (derivat.) - откомментить в случае надобности задания производной | |
| *b = 2.0/3.0; | |
| *c = 2.0/3.0 - h*h/(3.0*t); | |
| *f = *(u+1)*h*h/(3.0*t) - 2.0/3.0 * h * Ua; | |
| */ | |
| //Set left border conditions: - для значения на левой стороне | |
| *b = 1.0; | |
| *c = 0.0; | |
| *f = Ua; | |
| //Set right border condition | |
| *(a+size-1) = 0; | |
| *(b+size-1) = 1; | |
| *(f+size-1) = Ub; | |
| return; | |
| } | |
| void massive_get(double * a, double * b, double * c, double * f, double * beta, double * z) //Заполнение массивов бета, альфа и Z | |
| { | |
| *beta = *c / *b; | |
| *z = *f / *b; | |
| for(int i = 1; i < size-1; i++) | |
| { | |
| *(beta+i) = *(c+i) / (*(b+i) - (*(a+i))*(*(beta+i-1))); | |
| *(z+i) = (*(f+i) +(*(a+i))*(*(z+i-1)))/(*(b+i) - (*(a+i))*(*(beta+i-1))); | |
| } | |
| return; | |
| } | |
| void get_solution(double * beta, double * z,double * u) //конечный пересчет | |
| { | |
| *(u+size-1) = Ub; | |
| for (int i = size-2; i >= 0; i--) | |
| *(u+i) = *(beta+i) * (*(u+i+1)) + *(z+i); | |
| return; | |
| } | |
| void main() | |
| { | |
| FILE * file = fopen("file.txt", "w"); | |
| double * u = new double[size * sizeof(double)]; | |
| double * u_next = new double[size * sizeof(double)]; | |
| set_conditions(u); //Set start temperature distribution | |
| //Massives for non-clear scheme | |
| double * a = new double[size * sizeof(double)]; //Подсчет коэффициентов a,b,c из схемы и beta,z - промежуточных коэффициентов в неявной схеме | |
| double * b = new double[size * sizeof(double)]; | |
| double * c = new double[size * sizeof(double)]; | |
| double * f = new double[size * sizeof(double)]; | |
| double * beta = new double[size * sizeof(double)]; | |
| double * z = new double[size * sizeof(double)]; | |
| double time = 1.0; //в какой момент времени считать решение | |
| double time_current = 0.0; //Текущее время | |
| while (time_current < time) | |
| { | |
| //Если хотим использовать метод КН, то заменить massive_set на massive_set_KN | |
| time_current = time_current + t; | |
| massive_set(a,b,c,f,u); //Задание массивов a,b,c,f | |
| massive_get(a,b,c,f,beta,z); //Заполнение промежуточных коэффициентов | |
| get_solution(beta,z,u_next); //Подсчет решения | |
| for (int i = 0; i < size; i++) //Сохранение решения в u_next | |
| *(u+i) = *(u_next + i); | |
| } | |
| for (int i = 0; i < size; i++) | |
| fprintf(file, "%e %e\n", i*h, *(u+i)); | |
| return; | |
| } |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment