EnsekiTT’s gists

EnsekiTT / blender_init.py

Last active August 29, 2015 14:26

Blenderで全てスクリプトから生成するときに毎回オブジェクトが蓄積しないようにする

	#!BPY
	import bpy

	def clear_all():
	for item in bpy.context.scene.objects:
	bpy.context.scene.objects.unlink(item)
	for item in bpy.data.objects:
	bpy.data.objects.remove(item)
	for item in bpy.data.meshes:
	bpy.data.meshes.remove(item)

EnsekiTT / TensorFlow_MNIST_without_input_data_py.py

Created November 14, 2015 17:28

TensorFlowのMNISTチュートリアルをinput_data.pyを使わずにやってみる。


	# coding: utf-8

	# In[26]:

	get_ipython().magic(u'matplotlib inline')

	import tensorflow as tf
	import numpy as np
	import matplotlib.pyplot as plt

EnsekiTT / Chainer_MNIST_without_data.py

Last active January 11, 2016 15:21

Chainer_MNIST_without_datainput.py

	#!/usr/bin/env python
	import numpy as np
	import pandas as pd

	import chainer
	import chainer.functions as F
	import chainer.links as L
	from chainer import optimizers
	from chainer import serializers

EnsekiTT / rename.rb

Created February 24, 2016 15:07

rename.rbを該当ディレクトリで実行すればなんとなく一斉に変更できる

	dirlist = Dir::entries(".")

	# ファイルをフィルタリングする
	targets = dirlist.grep(/(.+)\.wav/)

	# 変更ルールを決める
	renametable = Array(targets.length)
	targets.each_with_index do \|name, i\|
	print i%19+1, ","
	print i/19+1, "\n"

EnsekiTT / rl_gambler.py

Last active February 27, 2016 02:12

Reinforcement Learningの4章にあるプログラミングをやってみた。ギャンブラーの最適行動について。

	# -- coding:utf-8 --
	import matplotlib.pyplot as plt

	## 定数達
	# ギャンブラーの所持金
	S = list(range(1, 100))
	# 状態価値関数
	V = 101*[0.0]
	# 勝利条件
	V[100] = 1.0

EnsekiTT / WhatMnist.py

Last active March 30, 2016 12:21

DeepLearningだ！と意気込んだものの手書き数字認識の後に続かなくなった時に読むデータそのものの話 ref: http://qiita.com/EnsekiTT@github/items/66ae1b00a0fefbd036d0

	n = 10
	x = Variable(x_test[n:n+1])
	v = model.predictor(x)
	plt.imshow(x_test[n:n+1].reshape((28,28)), cmap = cm.Greys_r)
	print(np.argmax(v.data))

EnsekiTT / quaternion.py

Created May 31, 2016 18:01

az->el->roll で回すクォータニオンの確認

	# -- coding: utf-8 --
	import numpy as np
	from sympy import *

	# az el roll [rad]
	degang = [0,45,0]
	[az, el, roll] = np.array(degang)*np.pi/180

	q_az = np.array([0,0,np.sin(az/2),np.cos(az/2)])
	q_el = np.array([0,np.sin(el/2),0,np.cos(el/2)])

EnsekiTT / ant.py

Last active October 29, 2016 16:47

サラリーマンが、セールスマンと蟻で遊んだ

	# coding utf-8
	import copy
	import random
	from math import *
	import matplotlib.pyplot as plt


	class Agent():
	def __init__(self, towns, roads, start, pheromone):
	# value

EnsekiTT / extensions_test.py

Created November 23, 2016 17:26

chainer.trainingのextensions全部試す

	import numpy as np
	import chainer
	from chainer import Function, gradient_check, report, training, utils, Variable
	from chainer import datasets, iterators, optimizers, serializers
	from chainer import Link, Chain, ChainList
	import chainer.functions as F
	import chainer.links as L
	from chainer.training import extensions

	class MyModel(Chain):

EnsekiTT / simple_sample.lua

Created January 23, 2017 15:22

Try http://torch.ch/docs/five-simple-examples.html

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