Felipe Sodré M. Barros FelipeSBarros

Criando base de dados "fogocruzado"

CREATE DATABASE fogocruzado

Criando (adicionandno) extensão PostGIS:

CREATE EXTENSION postgis;

I am working with pollution data from ECMWF using the Python modules xarray and xvec.

ds = xarray.open_dataset("/content/drive/MyDrive/UNaM/FCF/TUSIGyT/Geomática_Analisis_Territorial/2024/Datos/2022_pm2p5.nc")
ds

Plotting it:

Problema solucionado. Veja no fim do documento a solução

Pessoall, bom dia!! Estive quebrando a cabeça com um ItemValidation... Será que voces podem ajudar?

Estou trabalhando com o scrapy para raspagem de dados. Estou raspando um item que é um horário, que está com o padrão "9h30", por exemplo. Então no Items, criei uma função para converter a datetime.time, caso haja algum dado, caso contrário retorna None:

def convert_time(text):

	# instalando pacotes necessários ----
	# install.packages("patchwork")

	library(readr)
	library(dplyr)
	library(tidyr)
	library(ggplot2)
	library(patchwork)
	library(stringr)

	# instalando pyenv
	# https://github.com/pyenv/pyenv/wiki#suggested-build-environment
	sudo apt update; sudo apt install build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
	libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev curl \
	libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev
	# instalando
	curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer \| bash
	# instalando versao 3.11.1
	pyenv install 3.11.1
	# definindo versao global

	import pickle
	from os import path
	from google_auth_oauthlib.flow import InstalledAppFlow
	from decouple import config
	from google.auth.transport.requests import Request
	from googleapiclient.discovery import build

	CLIENT_SECRET = config("GOOGLE_CLIENT_SECRET")
	GOOGLE_TOKEN = config("GOOGLE_TOKEN")
	SCOPES = [

	from re import sub

	from pytube import Playlist

	# where to save
	SAVE_PATH = "./"

	# link of the playlist to be downloaded
	p = Playlist("https://www.youtube.com/playlist?list=PLqa06jy1NEM3PI3eQGemUgEmKS5oHAw7B")
	for video in p.videos:

	from scrapy.crawler import CrawlerProcess
	from scrapy.utils.log import configure_logging
	from scrapy.utils.project import get_project_settings

	configure_logging({'LOG_FORMAT': '%(levelname)s: %(message)s'})
	process = CrawlerProcess(get_project_settings())

	process.crawl('instituicoes')
	process.crawl('agencias_reguladoras')
	process.start() # the script will block here until the crawling is finished

	import os, glob
	from zipfile import ZipFile
	from osgeo import ogr

	# Definindo path
	diretorio = "/media/felipe/DATA/Repos/Potential for natural regeneration/RawData/MattFagan"
	# Listing existing GPKGs
	gpkgs = os.listdir(diretorio)

	# loop trhu each gpkg

	library(raster)

	# Como gerar um shp de um CSV ----
	ptos <- read.csv("./PDMA/Banco Dados Compartilhado/pts.geo.csv")
	head(ptos)
	# Transofrmando o DantaFrame em um dado espacial
	coordinates(ptos) <- ~long+lat
	class(ptos)
	crs(ptos)
	plot(ptos, axes=TRUE)