Equalize Pydantic columns with an un-mapped SQLAlchemy table / Equaliza colunas pydantic com tabela sqlalchemy não mapeada

main.py

# Se você não quiser mapear uma tabela do sqlalchemy e esta tendo erros por conta de colunas
# no pydantic que não existem em sua tabela, você pode filtra-las desta forma

# If you don't want to map an SQLAlchemy table and are getting errors due to columns
# in Pydantic that don't exist in your table, you can filter them this way

def filtrar_colunas_validas(data, table) -> dict:
    """Remove colunas que não são utilizadas na tabela"""
    valid_columns = set(table.columns.keys())
    return {key: value for key, value in data.items() if key in valid_columns}
  
# Usage
filtered_data = filtrar_colunas_validas(pydanticobj.model_dump(), example_sqlalchemy_table)