Hironsan

import random
from collections import defaultdict
from collections.abc import Iterator
from typing import Literal, Optional

import networkx as nx
import numpy as np
import numpy.typing as npt
import tqdm
from scipy.special import betaln, logsumexp

Hironsan

[paths]
train = "./train.spacy"
dev = "./dev.spacy"
init_tok2vec = null
vectors = null

[corpora]

[corpora.train]
@readers = "spacy.Corpus.v1"

Hironsan

import spacy
from spacy.tokens import DocBin
from spacy_partial_tagger.tokenizer import CharacterTokenizer

text = "Selegiline - induced postural hypotension in Parkinson's disease: a longitudinal study on the effects of drug withdrawal."
patterns = [
    {"label": "Chemical", "pattern": [{"LOWER": "selegiline"}]},
    {"label": "Disease", "pattern": [{"LOWER": "hypotension"}]},
    {
        "label": "Disease",

Hironsan

{"0": {"points": [0, 0, 0, 1, 0, 2, 0, 3, 0, 4, 0, 5, 0, 6, 0, 7, 0, 8, 0, 9, 0, 10, 0, 11, 0, 12, 0, 13, 0, 14, 0, 15, 0, 16, 0, 17, 0, 18, 0, 19, 0, 20, 0, 21, 0, 22, 0, 23, 0, 24, 0, 25, 0, 26, 0, 27, 0, 28, 0, 29, 0, 30, 0, 31, 0, 32, 0, 33, 0, 34, 0, 35, 0, 36, 0, 37, 0, 38, 0, 39, 1, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 4, 1, 5, 1, 6, 1, 7, 1, 8, 1, 9, 1, 10, 1, 11, 1, 12, 1, 13, 1, 14, 1, 15, 1, 16, 1, 17, 1, 18, 1, 19, 1, 20, 1, 21, 1, 22, 1, 23, 1, 24, 1, 25, 1, 26, 1, 27, 1, 28, 1, 29, 1, 30, 1, 31, 1, 32, 1, 33, 1, 34, 1, 35, 1, 36, 1, 37, 1, 38, 2, 0, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 6, 2, 7, 2, 8, 2, 9, 2, 10, 2, 11, 2, 12, 2, 13, 2, 14, 2, 15, 2, 16, 2, 17, 2, 18, 2, 19, 2, 20, 2, 21, 2, 22, 2, 23, 2, 24, 2, 25, 2, 26, 2, 27, 2, 28, 2, 29, 2, 30, 2, 31, 2, 32, 2, 33, 2, 34, 2, 35, 2, 36, 2, 37, 2, 38, 3, 0, 3, 1, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 5, 3, 6, 3, 7, 3, 8, 3, 9, 3, 10, 3, 11, 3, 12, 3, 13, 3, 14, 3, 15, 3, 16, 3, 17, 3, 18, 3, 19, 3, 20, 3, 21, 3, 22, 3, 23, 3, 24, 3, 25, 3, 26, 3, 27, 3, 28, 3, 29, 3, 30, 3, 

Hironsan

import os
import urllib.request
import spacy
import tarfile
from pathlib import Path


def maybe_download(model, dest):
    save_path = Path(dest) / model
    if not os.path.exists(save_path):

Hironsan

#!/bin/bash
REGION=us-east-1
RUNTIME=python3.7

while getopts :n:r:p: OPT
do
    case $OPT in
        n) PACKAGE=$OPTARG;;
        r) REGION=$OPTARG;;
        p) RUNTIME=$OPTARG;;

Hironsan

REGION=us-west-1
RUNTIME=python3.7

docker run \
  -v $(pwd):/opt \
  -it lambci/lambda:build-$RUNTIME \
  pip install spacy -t /opt/python

zip -r spacy.zip python/

Hironsan

「機械学習・深層学習による自然言語処理入門」の誤植等

• より良い本にするため、誤植や誤り、改善点等の洗い出しと反映を行う。
• サポートページへ反映されるまで時間がかかるので、一旦ここで管理する。
• 正式な内容は編集に依頼してサポートページへ掲載する。
• フィードバック、指摘、マサカリ、感謝します。

誤植

| ページ | 誤 | 正しい | 備考 |

Hironsan

ノートブックのリンク

• Chapter04 前処理
• Chapter05 特徴エンジニアリング
• Chapter06 機械学習モデル
• Chapter07 ニューラルネットワークの基礎
• Chapter08 単語分散表現
• Chapter09 テキスト分類
• Chapter10 系列ラベリング
• Chapter11 系列変換

Hironsan

1444062497
284862083
762630884
1188614369
1104161854
1280855887
586449534
1206728554
468429333
566799704