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El problema de las N reinas
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El problema de las N reinas consiste en situar N reinas en un tablero de ajedrez de N x N sin que se amenacen entre ellas. | |
*Cosas por considerar: | |
-Una reina amenaza a otra si esta en la misma fila, la misma columna o en la misma diagonal. | |
-Solamente N=2 y N=3 no tienen soluciones. | |
El programa debe aceptar como entrada el valor de N, y debe regresar el numero de soluciones posibles y las soluciones representadas del alguna manera (una matriz con 1’s representando a las reinas, un vector con las posiciones de las reinas, | |
o cualquier forma que quieras elegir y sea eficiente) | |
Para probar el numero de soluciones validas aquí esta el resultado esperado para los primeros 10 tamaños: | |
N = 1 Soluciones posibles 1 | |
N = 2 Soluciones posibles 0 | |
N = 3 Soluciones posibles 0 | |
N = 4 Soluciones posibles 2 | |
N = 5 Soluciones posibles 10 | |
N = 6 Soluciones posibles 4 | |
N = 7 Soluciones posibles 40 | |
N = 8 Soluciones posibles 92 | |
N = 9 Soluciones posibles 352 | |
N = 10 Soluciones posibles 724 | |
Como un tip” Muchas soluciones son solo la rotación o vista espejo de una de las soluciones ya obtenidas, consideren evaluar | |
de esa manera para hacer mas eficiente el tiempo de respuesta. | |
Referencias utiles: | |
-El problema en si es simple, pero si queda alguna duda pueden leer mas detalles aquí https://developers.google.com/optimization/puzzles/queens#setup | |
Cuidado porque viene una posible solución en python en la sección de Solving N-queens para que tengan cuidado si leen esta | |
referencia. | |
-EL problema de las 8 reinas https://en.wikipedia.org/wiki/Eight_queens_puzzle tiene muchos años y es muy famoso, si juegan | |
ajedrez seguramente han escuchado al respecto. |
cesarte789
commented
Nov 18, 2016
*aun planeo refactorizar en una oportunidad, pero ya funciona..
https://github.com/JannethAmaya/CodeChallenges/blob/master/NQueens.cs
This is not optimized
object Nqueen {
case class Queen(x: Int, y: Int) // Queen with its position
type Solution = List[Queen] // List of queens placed in the board
type Solutions = List[Solution] // List of solutions
def main(args: Array[String]): Unit = {
solveNqueen(1)
solveNqueen(2)
solveNqueen(3)
solveNqueen(4)
solveNqueen(5)
solveNqueen(6)
solveNqueen(7)
solveNqueen(8)
solveNqueen(9)
solveNqueen(10)
}
def solveNqueen(size: Int) {
def placeQueens(n: Int): Solutions = n match {
case 0 => List(Nil) // cannot be empty
case _ => for {
queens <- placeQueens(n - 1) // DFS recursive call, current solution
y <- 1 to size
queen = Queen(n, y) // creates a queen for each x,y combination (checks all the board)
if isSafe(queen, queens) // if the queen is in a safe position
} yield queen :: queens // it is added to the current solution, yields to Solutions
}
val solutions = placeQueens(size)
println(s"N=$size, ${solutions.size} solutions found")
// for (currentSol <- solutions) {
// printSolution(size, currentSol)
// println()
// }
}
def isSafe(currentQueen: Queen, others: List[Queen]) =
others forall (!isAttacked(currentQueen, _)) // others don't attack current
def isAttacked(currentQueen: Queen, otherQueen: Queen) =
currentQueen.x == otherQueen.x || // attacked in same row
currentQueen.y == otherQueen.y || // attacked in same column
(otherQueen.x - currentQueen.x).abs ==
(otherQueen.y - currentQueen.y).abs // attacked in diagonal
/*
print the solutions in the form:
---> y
|
v
x
*/
def printSolution(size: Int, currentSol: Solution): Unit = {
for (queen <- currentSol; y <- 1 to size) {
if (queen.y == y) print("Q ") else print(". ")
if (y == size) println()
}
}
}
Output:
N=2, 0 solutions found
N=3, 0 solutions found
N=4, 2 solutions found
N=5, 10 solutions found
N=6, 4 solutions found
N=7, 40 solutions found
N=8, 92 solutions found
N=9, 352 solutions found
N=10, 724 solutions found
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