Tensorflow serving example

command_list

•	mkdir /tmp/resnet 
– создаем дирректорию.
•	curl -s https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/official/20181001_resnet/savedmodels/resnet_v2_fp32_savedmodel_NHWC_jpg.tar.gz | tar --strip-components=2 -C /tmp/resnet -xvz
- копируем архив с моделью по ссылке в созданную директорию и разархивируем его.
•	docker pull tensorflow/serving
- загружаем docker образ с tensorflow serving.
•	docker run -p 8501:8501 --name tfserving_resnet \
--mount type=bind,source=/tmp/resnet,target=/models/resnet \
-e MODEL_NAME=resnet -t tensorflow/serving &
- монтируем контейнер из загруженного образа с доступом через порт 8501
•	curl -o /tmp/resnet/resnet_client.py https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/serving/master/tensorflow_serving/example/resnet_client.py
- загружаем скрипт для обращения к запущенному серверу.
•	python /tmp/resnet/resnet_client.py
- выполняем загруженный скрипт, получаем ответ от модели.