covid-19-chart-county.js

// Variables used by Scriptable.
// These must be at the very top of the file. Do not edit.
// icon-color: deep-gray; icon-glyph: magic;
// Licence: Robert Koch-Institut (RKI), dl-de/by-2-0
//

// -------------
// Configuration
// -------------

// whether a second graph with old data (-7 days) should be draw for comparison
const drawOldData = true;
// whether to shorten big numbers, e. g. 10.256 becomes 10,2k
const shortenBigNumbers = true;

// ---------------------------
// do not edit after this line
// ---------------------------
const DAY_IN_MICROSECONDS = 86400000;
const lineWeight = 2;
const vertLineWeight = .5;
const accentColor1 = new Color( '#33cc33', 1 );
const accentColor2 = Color.lightGray();

const apiUrl = ( location ) => `https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/arcgis/rest/services/RKI_Landkreisdaten/FeatureServer/0/query?where=1%3D1&outFields=GEN,cases,deaths,cases7_per_100k,cases7_bl_per_100k,BL,county&geometry=${ location.longitude.toFixed( 3 ) }%2C${ location.latitude.toFixed( 3 ) }&geometryType=esriGeometryPoint&inSR=4326&spatialRel=esriSpatialRelWithin&returnGeometry=false&outSR=4326&f=json`;
const widgetHeight = 338;
const widgetWidth = 720;
const graphLow = 280;
const graphHeight = 160;
const spaceBetweenDays = 44.5;

const saveIncidenceLatLon = ( location ) => {
	let fm = FileManager.iCloud();
	let path = fm.joinPath( fm.documentsDirectory(), 'covid19latlon.json' );
	fm.writeString( path, JSON.stringify( location ) );
};

const getSavedIncidenceLatLon = () => {
	let fm = FileManager.iCloud();
	let path = fm.joinPath( fm.documentsDirectory(), 'covid19latlon.json' );
	let data = fm.readString( path );
	return JSON.parse( data );
};

let drawContext = new DrawContext();
drawContext.size = new Size( widgetWidth, widgetHeight );
drawContext.opaque = false;

let widget = await createWidget();
widget.setPadding( 0, 0, 0, 0 );
widget.backgroundImage = ( drawContext.getImage() );
await widget.presentMedium();

Script.setWidget( widget );
Script.complete();

async function createWidget( items ) {
	let location;
	
	if ( args.widgetParameter ) {
		console.log( 'get fixed lat/lon' );
		const fixedCoordinates = args.widgetParameter.split( ',' ).map( parseFloat );
		location = {
			latitude: fixedCoordinates[ 0 ],
			longitude: fixedCoordinates[ 1 ]
		};
	}
	else {
		Location.setAccuracyToThreeKilometers();
		try {
			location = await Location.current();
			console.log( 'get current lat/lon' );
			saveIncidenceLatLon( location );
		}
		catch ( e ) {
			console.log( 'using saved lat/lon' );
			location = getSavedIncidenceLatLon();
		}
	}
	
	const locationData = await new Request( apiUrl( location ) ).loadJSON();
	
	if ( ! locationData || ! locationData.features || ! locationData.features.length ) {
		const errorList = new ListWidget();
		errorList.backgroundColor = new Color( '#191a1d', 1 );
		errorList.addText( 'Keine Ergebnisse für den aktuellen Ort gefunden.' );
		return errorList;
	}
	
	const attr = locationData.features[ 0 ].attributes;
	const cityName = attr.GEN;
	const county = attr.county;
	const list = new ListWidget();
	const date = new Date();
	date.setTime( date.getTime() - 23 * DAY_IN_MICROSECONDS );
	const minDate = ( '0' + ( date.getMonth() + 1 ) ).slice( -2 ) + '-' + ( '0' + date.getDate() ).slice( -2 ) + '-' + date.getFullYear();
	const apiUrlData = `https://services7.arcgis.com/mOBPykOjAyBO2ZKk/ArcGIS/rest/services/Covid19_RKI_Sums/FeatureServer/0/query?where=Landkreis+LIKE+%27%25${ encodeURIComponent( county ) }%25%27+AND+Meldedatum+%3E+%27${ encodeURIComponent( minDate ) }%27&objectIds=&time=&resultType=none&outFields=*&returnIdsOnly=false&returnUniqueIdsOnly=false&returnCountOnly=false&returnDistinctValues=false&cacheHint=false&orderByFields=Meldedatum&groupByFieldsForStatistics=&outStatistics=&having=&resultOffset=&resultRecordCount=&sqlFormat=none&f=json&token=`;
	date.setTime( ( date.getTime() + 7 * DAY_IN_MICROSECONDS ) );
	
	const cityData = await new Request( apiUrlData ).loadJSON();
	
	if ( ! cityData || ! cityData.features || ! cityData.features.length ) {
		const errorList = new ListWidget();
		errorList.backgroundColor = new Color( '#191a1d', 1 );
		errorList.addText( 'Keine Statistik gefunden.' );
		return errorList;
	}
	
	list.backgroundColor = new Color( '#191a1d', 1 );
	
	drawContext.setTextColor( Color.white() );
	drawContext.setFont( Font.mediumSystemFont( 26 ) );
	drawContext.drawText( '🦠 Statistik'.toUpperCase() + ' ' + cityName, new Point( 25, 25 ) );
	
	drawContext.setTextAlignedCenter();
	
	let data = {};
	let oldData = {};
	
	for ( const dataset of cityData.features ) {
		if ( drawOldData && dataset.attributes.Meldedatum < date.getTime() ) {
			// get old data
			if ( typeof oldData[ dataset.attributes.Meldedatum ] === 'undefined' ) {
				oldData[ dataset.attributes.Meldedatum ] = {
					Meldedatum: dataset.attributes.Meldedatum,
					AnzahlFall: 0,
				};
			}
			
			oldData[ dataset.attributes.Meldedatum ].AnzahlFall += parseInt( dataset.attributes.AnzahlFall );
		}
		else if ( dataset.attributes.Meldedatum >= date.getTime() ) {
			// get old data
			if ( drawOldData && dataset.attributes.Meldedatum < date.getTime() + 8 * DAY_IN_MICROSECONDS ) {
				if ( typeof oldData[ dataset.attributes.Meldedatum ] === 'undefined' ) {
					oldData[ dataset.attributes.Meldedatum ] = {
						Meldedatum: dataset.attributes.Meldedatum,
						AnzahlFall: 0,
					};
				}
				
				oldData[ dataset.attributes.Meldedatum ].AnzahlFall += parseInt( dataset.attributes.AnzahlFall );
			}
			
			// get current data
			if ( typeof data[ dataset.attributes.Meldedatum ] === 'undefined' ) {
				data[ dataset.attributes.Meldedatum ] = {
					Meldedatum: dataset.attributes.Meldedatum,
					AnzahlFall: 0,
				};
			}
			
			data[ dataset.attributes.Meldedatum ].AnzahlFall += parseInt( dataset.attributes.AnzahlFall );
		}
	}
	
	// get minimal value of current and old data
	const currentDataData = Object.values( data );
	const oldDataData = Object.values( oldData );
	let currentMin, currentMax, oldMin, oldMax;
	
	for ( let i = 0; i < currentDataData.length; i++ ) {
		let aux = currentDataData[ i ].AnzahlFall;
		
		currentMin = ( aux < currentMin || currentMin == undefined ? aux : currentMin );
		currentMax = ( aux > currentMax || currentMax == undefined ? aux : currentMax );
	}
	
	for ( let i = 0; i < oldDataData.length; i++ ) {
		let aux = oldDataData[ i ].AnzahlFall;
		
		oldMin = ( aux < oldMin || oldMin == undefined ? aux : oldMin );
		oldMax = ( aux > oldMax || oldMax == undefined ? aux : oldMax );
	}
	
	const min = currentMin <= oldMin ? currentMin : oldMin;
	const max = currentMax >= oldMax ? currentMax : oldMax;
	
	if ( drawOldData ) {
		drawChart( oldDataData, 'old', min, max );
	}
	
	drawChart( currentDataData, 'current', min, max );
	
	return list;
}

function drawChart( dataArray, chartType, min, max ) {
	let diff = max - min;
	
	const highestIndex = dataArray.length - 1;
	
	for ( let i = 0, j = highestIndex; i < dataArray.length; i++, j-- ) {
		const day = ( new Date( dataArray[ i ].Meldedatum ) ).getDate();
		const dayOfWeek = ( new Date( dataArray[ i ].Meldedatum ) ).getDay();
		const cases = dataArray[ i ].AnzahlFall;
		const delta = ( cases - min ) / diff;
		
		if ( i < highestIndex ) {
			const nextCases = dataArray[ i + 1 ].AnzahlFall;
			const nextDelta = ( nextCases - min ) / diff;
			const point1 = new Point( spaceBetweenDays * i + 50, graphLow - ( graphHeight * delta ) );
			const point2 = new Point( spaceBetweenDays * ( i + 1 ) + 50, graphLow - ( graphHeight * nextDelta ) );
			
			if ( chartType === 'current' ) {
				drawLine( point1, point2, lineWeight, accentColor1 );
			}
			else {
				drawLine( point1, point2, 1, accentColor2 );
			}
		}
		
		// Vertical Line
		if ( chartType === 'current' ) {
			const point1 = new Point( spaceBetweenDays * i + 50, graphLow - ( graphHeight * delta ) );
			const point2 = new Point( spaceBetweenDays * i + 50, graphLow );
			drawLine( point1, point2, vertLineWeight, accentColor2 );
			
			let dayColor;
			
			if ( dayOfWeek == 0 || dayOfWeek == 6 ) {
				dayColor = accentColor2;
			}
			else {
				dayColor = Color.white();
			}
			
			const casesRect = new Rect( spaceBetweenDays * i, ( graphLow - 40 ) - ( graphHeight * delta ), 100, 23 );
			const dayRect = new Rect( spaceBetweenDays * i + 27, graphLow + 10, 50, 23 );
			
			drawTextR( formatNumber( cases ), casesRect, dayColor, Font.systemFont( 22 ) );
			drawTextR( day, dayRect, dayColor, Font.systemFont( 22 ) );
		}
	}
	
	return min;
}

function drawTextR( text, rect, color, font ) {
	drawContext.setFont( font );
	drawContext.setTextColor( color );
	drawContext.drawTextInRect( new String( text ).toString(), rect );
}

function drawLine( point1, point2, width, color ) {
	const path = new Path();
	path.move( point1 );
	path.addLine( point2 );
	drawContext.addPath( path );
	drawContext.setStrokeColor( color );
	drawContext.setLineWidth( width );
	drawContext.strokePath();
}

function formatNumber( number ) {
	let tooBig = false;
	
	if ( shortenBigNumbers && number > 999 ) {
		tooBig = true;
	}
	
	// replace dot by comma
	number = number.toString().replace( '.', ',' );
	// add thousands separator
	number = number.replace( /\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, '.' );
	
	if ( tooBig ) {
		const thousandsSeparatorPosition = number.indexOf( '.' );
		
		number = number.replace( '.', ',' );
		number = number.substring( 0, thousandsSeparatorPosition + 2 ) + 'k';
	}
	
	return number;
}

ist eigentlich aber dieselbe Quelle.

Das ja, mir geht es eher darum, dass man in Verbindung mit der IP-Adresse sowie den angegebenen Koordinaten (auch wenn diese auf drei Nachkommastellen gekürzt werden) ein ziemlich schönes Bewegungsprofil erstellen könnte.

Ich möchte damit nicht sagen, dass das dort passiert. Ich gehe davon aus, dass das nicht so ist. Auf der sichereren Seite ist man meiner Meinung nach aber mit der Verwendung der API des RKI.

Ok, das ist ein Argument. Bin mir aber nur nicht sicher, ob das Argument für oder gegen das RKI spricht. Bei https://github.com/marlon360/rki-covid-api habe ich wenigstens Einsicht in den Source-Code und kann genau das ausschließen, beim RKI nicht. Und wenn diese API dann noch die Zugriffe auf RKI bündelt, bin ich damit vielleicht sogar sicherer …

Was ich meine, kann man vollständig über die Zugriffsprotokolle am Server abbilden, ganz egal, ob die Applikation als solche Open Source ist oder nicht. 🙂

Ok, da hast du recht. Wobei ich da immer noch nicht sicher bin, wem ich mehr vertraue und wo meine Daten schlechter aufgehoben sind … In meinem Skript hole ich mir aber über diese Schnittstelle nur die Fälle des Landkreises pro Tag und insofern gebe ich nur den Landkreis preis und nicht meine vollen Koordinaten.