Python

Tips

type()
print()
- Ne fonctionne dans un test que s'il est rouge
- print(obj.__dict__) ou print(vars(obj))
help(method)
dir(intance_dune_classe)
intance_dune_classe.__dict__ => affiche tous les attributs
Méthodes spéciales
self = this
""" docstring """
def method_static(cls) avec classmethod(method_static)
On peut typer et mettre une valeur par défaut à un paramètre de fonction/méthode
_ma_methode => privée (par convention)
class Payment(PcObject, Model) => héritage
EXISTS vs JOIN and use of EXISTS clause
- Garder JOIN si c'est 1 pour 1
* est comme un spread en JavaScript
Les listes, délimitées par les crochets [ et ]
Les tuples, délimités par les parenthèses ( et )
Les dictionnaires, délimités par les accolades { et }
print(str(query.statement.compile(compile_kwargs={"literal_binds": True})))
package vs module
What is the meaning of single and double underscore before an object name?

booking_ids_subquery = _query_keep_on_non_activation_offers() \
    .distinct(Booking.stockId) \
    .filter(Booking.userId == user_id) \
    .order_by(Booking.stockId, Booking.isCancelled, Booking.dateCreated.desc()) \
    .with_entities(Booking.id) \
    .subquery()

return Booking.query \
    .filter(Booking.id.in_(booking_ids_subquery)) \
    .join(Stock) \
    .order_by(Stock.beginningDatetime) \
    .all()

Open a file

path = f'{os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))}/../static/tuto_mediations'
with open(path, 'w') as file:
    # ...

Mesurer le temps

before = datetime.utcnow()
# Insère ici la fonction à mesurer
after = datetime.utcnow()
elapsed_time = after - before
print('------------------ ??? ------------------')
print(divmod(elapsed_time.total_seconds(), 60))

Filter or filter?

# C'est mieux d'utiliser cette syntaxe
# https://www.artima.com/weblogs/viewpost.jsp?thread=98196
used_bookings = [booking for booking in bookings if booking.isUsed]
# equal to
used_bookings = filter(lambda booking: booking.isUsed, bookings)
# Add list() to transform to dict

Map

used_bookings = [f(x) for booking in bookings]

Compiler Python

wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/Python-3.9.6.tgz
tar xzf Python-3.9.6.tgz
cd Python-3.9.6
./configure --enable-optimizations --prefix /chemin/isolé (permet d'installer dans un endroit que l'on pourra supprimer facilement après)
make
sudo make install
alias python=”python3.9” à .bashrc

S'il manque des librairies systèmes alors il faut les installer via apt et refaire la manipulation ci-dessus.

Virtualenv

pip3 install virtualenv (relancer un terminal) (si nouvelle version de python installée)
virtualenv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
pip install -e . (là pù il y a le setup.py)
deactivate
pip3 freeze | xargs pip3 uninstall -y

Chercher une dépendance

pip show [package]

Import by default with CLI

Il faut mettre dans un fichier Python from algolia import * puis, dans le _init_.py de ce module from algolia.domain.eligibility import * et enfin lancer python -i mon_fichier_avec_import.py
Le CLI de Python a déjà de l'autocomplete des fonction built-in

Run a server

python3 -m http.server 1337

Linter

# singleton-comparison
filter((User.isCreated == True)) => filter((User.isCreated.is_(True)))
filter((User.isCreated != False)) => filter((User.isCreated.isnot(False)))

Dead code - vulture

Data validation and settings management - pydantic

Inspect live objects

PyPy

"If you want your code to run faster, you should probably just use PyPy."
-- Guido van Rossum (creator of Python)

Packaging a python library

SQLAlchemy Relationship Loading Techniques

Préfixer le prompt par le nom de l'environnement

VSCode

Importmagic
Python
Pylance
il faut prendre l'environnement local pour qu'il prenne en compte la configuration du projet

Pytest options

-s (show std_out even if the test passes)
-k STRING (run test with STRING in the name)
-m MARKER (run tests containing a marker)
-v (verbose output -- show each test's name)
--tb=LENGTH (adjust the length of traceback messages: auto, short, line or no)
--lf (re-run only the tests that failed)
--durations=n (see execution times for n slowest tests)
fixture = un moyen de faire un mock

Setup

setup_module/teardown_module : appelé une fois par fichier de test
setup_function/teardown_function : appelé une fois par test (function)
setup_class/teardown_class : appelé une fois par classe
setup_method/teardown_method : appelé une fois pas test (class)

MagicMock

import requests

def mon_test()
    # given
    requests.get = MagicMock()
    requests.get.return_value = MagicMock(status_code=400)

mock

# Ca fonctionne :
mock_add_to_redis.assert_called()
mock_args, mock_kwargs = mock_add_to_redis.call_args
assert mock_kwargs['offer_id'] == booking.stock.offerId
# Mais il y a plus court :
mock_add_to_redis.assert_called_once_with(client=app.redis_client, offer_id=booking.stock.offerId)

stub

from unittest.mock import MagicMock, patch

# Constante
@patch('validation.routes.headers.ENV', 'development')

# Fonction
@patch('scripts.dashboard.ma_fonction')
def test_xxx(stub_ma_fonction):
    stub_ma_fonction.return_value = 5
    # où
    stub_ma_fonction.return_value = MagicMock()

Exception

import pytest

# Quand on teste qu'une exception doit être lévée
# When
with pytest.raises(Exception) as exception:
    ma_fonction()

# Then
assert str(exception.value) == 'my error message'

# Quand on teste qu'une exception ne doit pas être lévée
try:
    # When
    ma_fonction()
except Exception:
    # Then
    assert pytest.fail('my custom error message')

Test a decorator

from unittest.mock import MagicMock

from scheduled_tasks.decorators import cron_context


def test_should_give_app_context_to_decorated_function(self):
    # Given
    @cron_context
    def decorated_function(*args):
        return 'expected result'

    application = MagicMock()
    application.app_context.return_value = MagicMock()

    # When
    result = decorated_function(application)

    # Then
    assert result == 'expected result'
    application.app_context.assert_called_once()

Pytest lancé en local ou via un container Docker ? (2900 TU)

CI : docker 02m16s
MEFA (WSL) : docker exec 2m14s
Damien : (linux) pytest 2m26s
François (macos 10.15.7 catalina avec plugins) : pytest 4min15s , pc test-backend 2m55, docker exec 2m23
Flora (macos Catalina avec mdm) : docker exec 3m08s
Victor (vieux pc sous linux sans mdm) : docker exec 5m37

NerOcrO/python.md

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