VKostovsky OEIRU

Функционалы. Близость кривых. Непрерывность функционала

1. Понятие функционала

Функционал — это правило, которое ставит в соответствие каждой функции $y(x)$ из некоторого класса $M$ определённое число $V$. Обозначается как $V[y]$.

Область задания функционала — класс функций $M$, на котором определён функционал.
Допустимые кривые — функции $y(x)$, на которых сравниваются значения функционала.

	domains
	name = symbol
	i = integer
	list = i*

	database
	toy(name, i, i, i)
	counter(i)

	predicates

	// Dependencies
	const readline = require('readline');

	// Нелдер–Мид: минимизатор функции g(x)
	function nelderMead(g, x0, opts = {}) {
	const maxIter = opts.maxIter \|\| 500;
	const tol = opts.tol \|\| 1e-6;
	const n = x0.length;
	const alpha = 1, gamma = 2, rho = 0.5, sigma = 0.5;

	Vertices Edges BFS Time (ms) DFS Time (ms)
	1000 0 72 64
	1000 1000 44 42
	1000 5000 67 60
	1000 10000 96 91
	10000 10000 679 690
	10000 50000 1208 1091
	10000 100000 1476 1384
	500 1000 22 20
	750 1000 33 29

	# Makefile for mainprog.cpp

	# Компилятор
	CXX = g++
	CC = gcc
	LD = g++

	# Флаги компиляции
	CXXFLAGS = -g

	#pragma comment(lib,"Ws2_32.lib")
	#define _WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS
	#include <iostream>
	#include <thread>
	#include <string>
	#include <winsock2.h>

	using namespace std;

	const int BUFFER_SIZE = 1024;

	0 81
	Сахароза 5 147
	d = 20 см (Длина кюветы)
	alpha = 66.462 (удельное вращение)
	c = 5 кг/м^3
	\varphi = alphacd = 66.462 grad

	k = 1
	0.5
	0.48

	import pandas as pd
	import matplotlib.pyplot as plt
	# Загрузка данных из текстовых файлов
	file1 = 'file1.txt'
	file2 = 'file2.txt'
	file3 = 'file3.txt'
	# Чтение данных в DataFrame
	data1 = pd.read_csv(file1, header=None)
	data2 = pd.read_csv(file2, header=None)
	data3 = pd.read_csv(file3, header=None)

	#include <stdio.h>
	#include <limits.h>

	#define V 6 // Количество вершин графа

	// Функция для нахождения вершины с минимальным расстоянием от вершины s
	int minDistance(int dist[], int sptSet[])
	{
	int min = INT_MAX, min_index;