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March 12, 2019 22:01
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This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
import pytesseract as ocr | |
import numpy as np | |
import cv2 | |
from PIL import Image | |
# tipando a leitura para os canais de ordem RGB | |
imagem = Image.open('saoluis.jpg').convert('RGB') | |
# convertendo em um array editável de numpy[x, y, CANALS] | |
npimagem = np.asarray(imagem).astype(np.uint8) | |
# diminuição dos ruidos antes da binarização | |
npimagem[:, :, 0] = 0 # zerando o canal R (RED) | |
npimagem[:, :, 2] = 0 # zerando o canal B (BLUE) | |
# atribuição em escala de cinza | |
im = cv2.cvtColor(npimagem, cv2.COLOR_RGB2GRAY) | |
# aplicação da truncagem binária para a intensidade | |
# pixels de intensidade de cor abaixo de 127 serão convertidos para 0 (PRETO) | |
# pixels de intensidade de cor acima de 127 serão convertidos para 255 (BRANCO) | |
# A atrubição do THRESH_OTSU incrementa uma análise inteligente dos nivels de truncagem | |
ret, thresh = cv2.threshold(im, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) | |
# reconvertendo o retorno do threshold em um objeto do tipo PIL.Image | |
binimagem = Image.fromarray(thresh) | |
# chamada ao tesseract OCR por meio de seu wrapper | |
phrase = ocr.image_to_string(binimagem, lang='por') | |
# impressão do resultado | |
print(phrase) |
Em qual linha ocorre? Pois de fato, 'THRESH' não é um atributo do cv2 xD
De qualquer forma, dê uma olhada no seu import.
importe o modulo cv2 dessa maneira:
import cv2 # correto
e não a classe cv2:
from cv2 import cv2 # errado
Qualquer coisa, pra uma resposta mais rapida, me manda um email!
Abraços
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Ao tentar fazer o codigo a cima recebo o erro:
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'THRESH'
Pode me ajudar?