二人の評価者のユークリッド距離によるスコアを算出するsim_distanceとピアソン相関によるスコアを算出するsim_peasonを定義 リストの中から最も好みの似ている評価者を選び出すtopMatchesを定義

PHPで学ぶ集合知プログラミング2.3

function sim_distance($person1, $person2){
    $si = array();
    foreach ($person1 as $k => $v) {
        if (array_key_exists($k, $person2)) {
            $si[$k] = 1;
        }
    }
    if (count($si) == 0) {
        return 0;
    }
    $squares = array();
    foreach($si as $k => $v) {
        $squares[] = pow(($person1[$k] - $person2[$k]), 2);
    }
    $sum_of_squares = array_sum($squares);

    return 1/(1 + $sum_of_squares);
}

function sim_pearson($p1, $p2) {
    $si = array();
    foreach ($p1 as $k => $v) {
        if (array_key_exists($k, $p2)) {
            $si[$k] = 1;
        }
    }
    if (count($si) == 0) {
        return 0;
    }
    $sum1 = $sum2 = $sum1Sq = $sum2Sq = $pSum = 0;
    foreach ($si as $k => $v) {
        $sum1 = $sum1 + $p1[$k];
        $sum2 = $sum2 + $p2[$k];
        $sum1Sq = $sum1Sq + $p1[$k]*$p1[$k];
        $sum2Sq = $sum2Sq + $p2[$k]*$p2[$k];
        $pSum = $pSum + $p1[$k]*$p2[$k];
    }
    $num = $pSum -($sum1*$sum2/count($si));
    $den=sqrt(($sum1Sq-pow($sum1, 2)/count($si))*($sum2Sq-pow($sum2, 2)/count($si)));
    if($den == 0) {
        return 0;
    }

    $r = $num / $den;
    return $r;
}

function topMatches($array, $name1, $number, $type){
    foreach($array as $key => $v){
        if($key != $name1) {
            $other = $key;
            if ($type == 'pearson') {
                $score[$name1][$other] = sim_pearson($array[$name1], $array[$other]);
            } elseif ($tyep == 'distance') {
                $score[$name1][$other] = sim_distance($array[$name1], $array[$other]);
            }else{
                echo '正しい評価方法を指定してください';
                exit;
            }
        }
    }
    arsort($score[$name1]);
    $output = array_slice($score[$name1], 0, $number, true);
    return $output;
}


$result = topMatches($critics, 'Toby', 3, 'pearson');
var_dump($result);