Shinpeim

import scala.util.Random

object Main {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val a = new KlassA(new Random)
    println(a.nextInt)
    println(a.nextInt)

    val b = new KlassB(3)
    b.put

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// 前提として:
// FizzBuzzをレイヤードアーキテクチャにする必要はあまり感じないが、
// それでも
// 「3の倍数のときは fizz が返る」
// 「5の倍数のときは buzz が返る」
// 「3の倍数かつ5の倍数のときは fizzbuzz が返る」
// 「3の倍数でも5の倍数でもないときはそのままの数字が返る」
// というロジックがdomain layerなのか
// usecase layerなのかを無理やり当てはめるのであれば……

Shinpeim

s///;
my @bap = ('$_[++$_]->%* is a', +{ "hard" => "bap" }, "code");
sub hard { print

  $_[++$_]->%*

}
hard @bap;

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// JS側はこういうインターフェースになってるとする

exports.nyan = function({a, b}){
  console.log(a);
  console.log(b);
}

Shinpeim

class ComponentBuilder[X](a: X, b:X) {
  class ClassA[X](val v: X)
  class ClassB[X](val v: X)

  def buildA = new ClassA(a)
  def buildB = new ClassB(b)
}

val b = new ComponentBuilder[Int](1, 2)
println(b.buildA.v) // 1

Shinpeim

class ComponentBuilder[X](a: X, b:X) {
  class ClassA[X](val v: X)
  class ClassB[X](val v: X)

  def buildA = new ClassA(x)
  def buildB = new ClassB(y)
}

val b = new ComponentBuilder[Int](1, 2)
println(b.buildA.x)

Shinpeim

まずは環境構築するでヤンス

$ npm init
This utility will walk you through creating a package.json file.
It only covers the most common items, and tries to guess sensible defaults.

See `npm help json` for definitive documentation on these fields
and exactly what they do.

Shinpeim

require "active_record"

# DB接続設定
ActiveRecord::Base.establish_connection(
  adapter:  "sqlite3",
  database:  ':memory:'
)

# スキーマの設定
class InitialSchema < ActiveRecord::Migration

Shinpeim

autoload -Uz vcs_info
zstyle ':vcs_info:*' formats '[%r - %b](%s)'
zstyle ':vcs_info:*' actionformats '(%s)-[%r - %b|%a]'
precmd () {
    psvar=()
    LANG=en_US.UTF-8 vcs_info
    [[ -n "$vcs_info_msg_0_" ]] && psvar[1]="$vcs_info_msg_0_ "
    psvar[2]=$(date +'%m/%d %H:%M:%S');
}

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3 コンテキストマップ

3.1

• コンテキストマップをきちんと書く事でどこからどこまでが境界付けられたコンテキストなのかがわかる。
• 境界付けられたコンテキスト同士の関係もわかる

境界付けられたコンテキスト同士の統合のパターン

• パートナーシップ