分享下最近的一个行业观察：
- 国内 ai 模型厂商 minmax、kimi 最近有一些新动态：
- minmax 推出了 通用 agent 产品 https://agent.minimax.io/share/281535490056355
- kimi 推出了 researcher 模型与产品 https://www.163.com/dy/article/K30342N605566Y1D.html
- 国外 claude 今天则进一步 artifacts 部署、发布等端到端流程 内置
- （非最近）openai 模型、gemini 在 tool 生态上推出了常见的一方 tool：如 google search、code Interpreter、computer use agent 等
- 在产品层 research 形态的产品、代码生成的产品（codex、gemini-cli）也都有超高 star 的一方应用
整体趋势上的趋势，国内外模型厂商都有往应用层 发力的趋势，甚至最近还有一篇“爆文” ChatGPT将来要做的，大家就绕开吧，进一步探讨下：
- 模型厂商的发力应用层好处有哪些？ 能 极大程度 show 肌肉：planning、instruction following、coding、writing 等等， 新的场景
- 模型厂商发力应用层后，为什么一般会优于应用厂商产品？ 能从模型层做 训练、策略上的优化，有原生的数据分布偏好
而之前的明星通用 agent 产品，如 genspark 新推出了 浏览器，做宽场景，深入用户 context；manus 则发挥模型层的灵活性，推出了 视频生成 以及在关联营销场景等的故事，整体上趋势是扩场景。个人预测 未来通用 agent 逐步会做到模型层，模型即产品的趋势会越来越明显。
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