Сравнение производительности вычислений

MLtest.m

size = 1000

tgen = zeros(1000, 1);
tcalc = zeros(1000, 1);
for i=1:1000
    disp(i);
    tic;
    A = rand(size, size);
    B = rand(size, size);
    tgen(i) = toc;
    
    tic;
    C = A*B;
    tcalc(i) = toc;
end
figure('Name','Calc')
plot(tcalc)
disp('Среднее время вычисления:');
disp(mean(tcalc));

figure('Name','Gen')
plot(tgen)
disp('Среднее время генерации:');
disp(mean(tgen));

Ptest,py

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Dec  7 12:53:47 2016

@author: SanTit
@url: san-tit.blogspot.com
"""

from timer import Timer
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

tgen = np.zeros(1000);
tcalc = np.zeros(1000);

for i in range(1000):
    print(i);
    with Timer() as t:
        #Генерация случайных массивов по 1000000 элементов
        A = np.random.sample((1000, 1000))
        B = np.random.sample((1000, 1000))
    tgen[i] = t.secs;
    
    with Timer() as t:
        C = np.dot(A,B)
    tcalc[i] = t.secs;

plt.plot(tgen)
plt.show()
print('Среднее время генерации:' + str(np.mean(tgen)));

plt.plot(tcalc)
plt.show()
print('Среднее время вычисления:' + str(np.mean(tcalc)));