mcstatus.py

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Lendo o arquivo CSV e tratando possíveis erros
try:
    data = pd.read_csv('data.csv')
except FileNotFoundError:
    print("Arquivo não encontrado. Verifique o nome do arquivo e tente novamente.")
    exit()

# Convertendo a coluna 'date_integer' para o tipo datetime
data['date'] = pd.to_datetime(data['date_integer'], format='%Y%m%d')

# Agrupando os dados pelo dia da semana e calculando a média de jogadores
avg_players_by_day = data.groupby('day_of_week')['avg_players2'].mean().reset_index()

# Agrupando os dados por mês e calculando a média de jogadores
data['month'] = data['date'].dt.to_period('M')  # Extraindo o mês
avg_players_by_month = data.groupby('month')['avg_players2'].mean().reset_index()

# Ordenando os dias da semana
days_order = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
avg_players_by_day['day_of_week'] = pd.Categorical(avg_players_by_day['day_of_week'], categories=days_order, ordered=True)
avg_players_by_day = avg_players_by_day.sort_values('day_of_week')

# Definindo cores baseadas na média
colors_day = ['lightcoral' if x < 1500 else 'lightgreen' for x in avg_players_by_day['avg_players2']]
colors_month = ['skyblue'] * len(avg_players_by_month)  # Cor fixa para meses

# Criando o gráfico
plt.figure(figsize=(14, 7))

# Gráfico de barras para média por dia da semana
plt.subplot(2, 1, 1)
bars_day = plt.bar(avg_players_by_day['day_of_week'], avg_players_by_day['avg_players2'], color=colors_day)
plt.title('Média de Jogadores por Dia da Semana', fontsize=16)
plt.xlabel('Dia da Semana', fontsize=14)
plt.ylabel('Média de Jogadores', fontsize=14)
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.grid(axis='y')

# Adicionando valores no topo de cada barra do gráfico diário
for bar in bars_day:
    yval = bar.get_height()
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval, round(yval, 1), ha='center', va='bottom', fontsize=10)

# Gráfico de barras para média por mês
plt.subplot(2, 1, 2)
bars_month = plt.bar(avg_players_by_month['month'].astype(str), avg_players_by_month['avg_players2'], color=colors_month)
plt.title('Média de Jogadores por Mês', fontsize=16)
plt.xlabel('Mês', fontsize=14)
plt.ylabel('Média de Jogadores', fontsize=14)
plt.xticks(rotation=45, fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
plt.grid(axis='y')

# Adicionando valores no topo de cada barra do gráfico mensal
for bar in bars_month:
    yval = bar.get_height()
    plt.text(bar.get_x() + bar.get_width()/2, yval, round(yval, 1), ha='center', va='bottom', fontsize=10)

plt.tight_layout()
plt.show()