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在YOLO格式的数据集中，train 和 val 通常是顶层目录，而 images 和 labels 则位于 train 和 val 目录下。具体的结构如下：

dataset/
│
├── train/
│   ├── images/
│   └── labels/
│
├── val/

# YOLO Dataset Structure

## Original Dataset Structure

dataset
├── images
│   ├── image1.jpg
│   ├── image2.png
│ ├── image3.bmp

	# based on https://github.com/BBarbosa/tflearn-image-recognition-toolkit/blob/
	# 4a0528dcfb206b1e45997f2fbc097aafacfa0fa0/scripts/html_link_parser.py

	import re
	import argparse

	from PIL import Image
	from io import BytesIO
	from bs4 import BeautifulSoup
	from skimage import io as skio

	TAB: 自动补全命令或文件名
	CTRL + SHIFT + V: 粘贴（Linux中不需要复制的动作，文本被选择就自动被复制）
	CTRL + SHIFT + T: 新建标签页
	CTRL + D: 关闭标签页
	CTRL + L: 清空屏幕
	CTRL + R + 文本: 在输入历史中搜索
	CTRL + A: 移动到行首
	CTRL + E: 移动到行末
	CTRL + C: 终止当前任务
	CTRL + Z: 把当前任务放到后台运行（相当于运行命令时后面加&）