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Age Standardized Mortality Rate by Cause of Death [Germany]
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# Data Source: https://www.gbe-bund.de/gbe | |
# Table: Sterbefälle, Sterbeziffern (je 100.000 Einwohner, altersstandardisiert) | |
# Table selection settings, see screenshot | |
library(readr) | |
library(stringr) | |
library(tidyr) | |
library(dplyr) | |
library(ggplot2) | |
library(fable) | |
library(tsibble) | |
sf <- 2 | |
width <- 600 * sf | |
height <- 335 * sf | |
options(vsc.dev.args = list(width = width, height = height, res = 72 * sf)) | |
df <- read_delim("/Users/Ben/Downloads/Indikator.csv", | |
skip = 10, | |
delim = ";", | |
n_max = 25, | |
locale = locale(encoding = "utf8") | |
) | |
a <- df |> | |
setNames(c("icd10", "type", 2023:2017, "other")) |> | |
fill(icd10) |> | |
select(-other) |> | |
filter(str_detect(type, "altersstandardisiert")) |> | |
select(icd10, type, as.character(2017:2023)) | |
# Clean and prepare the data | |
a_clean <- a |> | |
mutate(across(as.character(2017:2023), ~ as.numeric(gsub("\\.", "", gsub(",", ".", .))))) | |
# Reshape to long format for ggplot2 | |
a_long <- a_clean[-1, ] |> | |
pivot_longer( | |
cols = as.character(2017:2023), | |
names_to = "year", | |
values_to = "value" | |
) |> | |
mutate(year = as.integer(year)) | |
ggplot(a_long, aes(x = year, y = value, color = icd10, group = icd10)) + | |
geom_line() + | |
scale_y_log10() + | |
labs( | |
title = "Age Standardized Mortality Rate by Cause of Death [Germany]", | |
subtitle = "ICD10 Code I60-I69; Source: gbe-bund.de", | |
x = "Year", | |
y = "Deaths/100k Standard Population", | |
color = "ICD10" | |
) | |
# With Mean/95%PI | |
# Convert to tsibble if not already | |
ts <- a_long |> | |
select(-type) |> | |
mutate(year = as.integer(year)) |> | |
as_tsibble(index = year, key = icd10) | |
# Fit the model for 2017–2019 | |
model <- ts |> | |
filter(year >= 2017 & year <= 2019) |> | |
model(lm = TSLM(value)) | |
# Generate forecasts for 5 years with 95% prediction intervals | |
forecasts <- model |> | |
forecast(h = "4 years", level = 95) |> | |
mutate(hl = hilo(value, level = 95)) |> | |
unpack_hilo(cols = hl) |> | |
as_tibble() |> | |
mutate(year = as.integer(year)) |> | |
select(year, icd10, .mean, hl_lower, hl_upper) | |
# Compute fitted values for the pre-2020 period | |
fitted_values <- model |> | |
augment() |> | |
select(year, icd10, .fitted) | |
# Join fitted values and forecasts with the original data | |
ts_augmented <- ts |> | |
left_join(fitted_values, by = c("year", "icd10")) | |
ts_with_forecast <- ts_augmented |> | |
left_join(forecasts, by = c("year", "icd10")) | |
# Plot the results | |
ggplot(ts_with_forecast, aes(x = year)) + | |
geom_line(aes(y = value), size = 0.8, color = "black") + # Actual values | |
geom_line(aes(y = .fitted), linetype = "dashed") + # Fitted values | |
geom_line(aes(y = .mean)) + # Forecasted mean | |
geom_ribbon(aes(ymin = hl_lower, ymax = hl_upper), alpha = 0.2) + | |
scale_y_log10() + | |
facet_wrap(vars(icd10), scales = "free") + | |
labs( | |
title = "Forecast with Fitted and Prediction Intervals", | |
x = "Year", | |
y = "Value", | |
color = "ICD10", | |
fill = "ICD10" | |
) + | |
theme(legend.position = "none") |
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Sterbef�lle, Sterbeziffern (je 100.000 Einwohner, altersstandardisiert) (ab 1998). Gliederungsmerkmale: Jahre, Region, Alter, Geschlecht, Nationalit�t, ICD-10, Art der Standardisierung | |
**************************************************************************************************** | |
Diese Tabelle bezieht sich auf: | |
Region:;Deutschland | |
Alter:;Alle Altersgruppen | |
Geschlecht:;Insgesamt | |
Nationalit�t:;Alle Nationalit�ten | |
Art der Standardisierung:;Standardbev�lkerung "Deutschland 2011" | |
;;"2023";"2022";"2021";"2020";"2019";"2018";"2017"; | |
"I00-I99 Krankheiten des Kreislaufsystems";"Sterbef�lle";"348.312";"358.219";"340.619";"338.001";"331.211";"345.274";"344.524"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"412,1";"427,5";"409,4";"406,4";"398,6";"416,5";"416,8"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"332,2";"344,8";"332,3";"335,4";"337,3";"360,4";"366,2"; | |
" I60-I69 Zerebrovaskul�re Krankheiten";"Sterbef�lle";"53.155";"55.265";"53.082";"53.308";"53.119";"55.287";"55.404"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"62,9";"66,0";"63,8";"64,1";"63,9";"66,7";"67,0"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"51,7";"54,2";"52,6";"53,6";"54,6";"58,2";"59,3"; | |
" I60-I61 Subarachnoidalblutung und intrazerebrale Blutung";"Sterbef�lle";"9.398";"9.311";"9.360";"9.182";"9.756";"9.566";"9.492"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"11,1";"11,1";"11,3";"11,0";"11,7";"11,5";"11,5"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"9,7";"9,7";"9,8";"9,7";"10,4";"10,4";"10,5"; | |
" I60 Subarachnoidalblutung";"Sterbef�lle";"1.946";"1.951";"2.015";"1.881";"1.944";"1.792";"1.713"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"2,3";"2,3";"2,4";"2,3";"2,3";"2,2";"2,1"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"2,1";"2,1";"2,2";"2,1";"2,2";"2,0";"2,0"; | |
" I61 Intrazerebrale Blutung";"Sterbef�lle";"7.452";"7.360";"7.345";"7.301";"7.812";"7.774";"7.779"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"8,8";"8,8";"8,8";"8,8";"9,4";"9,4";"9,4"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"7,5";"7,5";"7,6";"7,6";"8,3";"8,4";"8,6"; | |
" I62 Sonstige nichttraumatische intrakranielle Blutung";"Sterbef�lle";"1.326";"1.359";"1.234";"1.291";"1.065";"1.496";"1.550"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"1,6";"1,6";"1,5";"1,6";"1,3";"1,8";"1,9"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"1,3";"1,3";"1,2";"1,3";"1,1";"1,6";"1,7"; | |
" I63 Hirninfarkt";"Sterbef�lle";"15.954";"16.060";"15.177";"14.879";"15.115";"15.026";"14.864"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"18,9";"19,2";"18,2";"17,9";"18,2";"18,1";"18,0"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"15,6";"15,8";"15,1";"15,1";"15,6";"15,9";"16,0"; | |
" I64 Schlaganfall, nicht als Blutung oder Infarkt bezeichnet";"Sterbef�lle";"9.715";"10.562";"10.629";"10.918";"10.702";"12.024";"12.587"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"11,5";"12,6";"12,8";"13,1";"12,9";"14,5";"15,2"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"9,1";"10,0";"10,2";"10,6";"10,7";"12,4";"13,2"; | |
" I65 Verschluss und Stenose pr�zerebraler Arterien ohne resultierenden Hirninfarkt";"Sterbef�lle";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
" I66 Verschluss und Stenose zerebraler Arterien ohne resultierenden Hirninfarkt";"Sterbef�lle";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
" I67 Sonstige zerebrovaskul�re Krankheiten";"Sterbef�lle";"3.800";"4.310";"4.098";"4.388";"4.449";"4.624";"4.640"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"4,5";"5,1";"4,9";"5,3";"5,4";"5,6";"5,6"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"3,5";"4,0";"3,9";"4,2";"4,4";"4,7";"4,8"; | |
" I68 Zerebrovaskul�re St�rungen bei anderenorts klassifizierten Krankheiten";"Sterbef�lle";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"-";"-";"-";"-";"-";"-";"-"; | |
" I69 Folgen einer zerebrovaskul�ren Krankheit";"Sterbef�lle";"12.962";"13.663";"12.584";"12.650";"12.032";"12.551";"12.271"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner";"15,3";"16,3";"15,1";"15,2";"14,5";"15,1";"14,8"; | |
;"Sterbef�lle je 100.000 Einwohner (altersstandardisiert)";"12,5";"13,3";"12,3";"12,6";"12,3";"13,1";"13,1"; | |
**************************************************************************************************** | |
Fu�noten | |
**************************************************************************************************** | |
1.;Bis 1997 wurden die Sterbef�lle nach der ICD-9 erhoben. Die Angaben sind daher in einer separaten gestaltbaren Tabelle aufgef�hrt (siehe Links auf andere Fundstellen). | |
2.;Berichtsjahr 2019: Von zwei Bundesl�ndern wurden auf regionaler Ebene aus Geheimhaltungsgr�nden andere Daten ver�ffentlicht. Es kann daher zwischen den regionalen Ver�ffentlichungen und den | |
hier ver�ffentlichten Daten zu geringf�gigen Abweichungen kommen. | |
3.;Im September 2019 wurden bei den altersstandardisierten Werten des Jahres 2017 Korrekturen vorgenommen, durch die sich Abweichungen zu fr�her angezeigten Werten ergeben k�nnen. | |
4.;Verletzungen und Vergiftungen (ICD-10 Pos-Nr. S00-T98) sind die Folgen der �u�eren Ursachen (ICD-10 Pos-Nr. V00-Y98) und d�rfen nicht zu diesen hinzu addiert werden. | |
**************************************************************************************************** | |
Die Tabelle wurde am 08.01.2025 16:09 Uhr unter www.gbe-bund.de erstellt. | |
**************************************************************************************************** | |
Quelle(n): | |
Todesursachenstatistik, Statistisches Bundesamt, Zweigstelle Bonn | |
Fortschreibung des Bev�lkerungsstandes, Statistisches Bundesamt |
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Data Source: https://www.gbe-bund.de/gbe/isgbe.information?p_uid=gast&p_aid=19273683&p_sprache=D&p_thema_id=14187&p_thema_id2=3600&p_thema_id3=3800&p_thema_id4=3900
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