VinhDevNguyen

MZP      ÿÿ  ¸       @                                   
  º ´	Í!¸
LÍ!This program must be run under Win32
$7                                                                                                                                        PE  L
 ^B*        à 

 p  p   Ð         @                      €               @                       Ès ”    Èc                                                 €                                                                                    €  à         p     d                @  à.rsrc    p    h  h             @  À                                                                            


======================================================
 DE-CMOS3.EXE    Copyright (C) 2010-2014 Jozef Bogin   
======================================================
                                                                                                                         
	 {ØoMó‰í Î`  j & í¿wþÿ@

VinhDevNguyen

Learning To Count Everything

Bài tập 1

Mã nguồn xử lí dữ liệu

https://github.com/cvlab-stonybrook/LearningToCountEverything/blob/00ea1888c3a7c495ae06db0bddc3b90b7db8d52f/utils.py#L300-L303

Normalize = transforms.Compose([transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=IM_NORM_MEAN, std=IM_NORM_STD)])
Transform = transforms.Compose([resizeImage( MAX_HW)])
TransformTrain = transforms.Compose([resizeImageWithGT(MAX_HW)])

VinhDevNguyen

Weakly-Supervised Contrastive Learning in Path Manifold for Monte Carlo Image Reconstruction

Bài toán chính đang giải là gì?

Giảm số chiều của path space cho mô hình MC reconstruction (tái cấu trúc Monte Carlo) để khai thác path-space features một cách hiệu quả

Problem của các work trước là gì?

Tác giả có đưa ra những bài báo trước đã dùng Path-Space Feature để render tốt hơn G-buffer vì:

• Nó dùng learned feature thay vì hand crafted features
• G-buffer thu thập các tia ánh sáng từ nguồn

VinhDevNguyen

VinhDevNguyen

VinhDevNguyen

import random
import string
from selenium import webdriver
import time

def get_random_string(length):
    letters = string.ascii_lowercase
    result_str = ''.join(random.choice(letters) for i in range(length))
    return(result_str)
def get_random_digit(length):

VinhDevNguyen