Last active
August 29, 2015 13:57
-
-
Save Vitaleks-project/9790724 to your computer and use it in GitHub Desktop.
This file contains bidirectional Unicode text that may be interpreted or compiled differently than what appears below. To review, open the file in an editor that reveals hidden Unicode characters.
Learn more about bidirectional Unicode characters
require 'rubygems' | |
require 'raudio' | |
require 'OpenCV' | |
class MotionDetector | |
def onChange(self, val) #Зворотній виклик коли користувач змінює поріг чутливості. | |
self.threshold = val | |
end | |
def self.initialize(threshold = 25, doRecord = true, showWindows = true) | |
self.absdiff_frame = false | |
self.writer = false | |
self.font = false | |
self.doRecord = doRecord #Методи запису рухомого об'єкту | |
self.show = showWindows | |
self.frame = false | |
self.capture=OpenCV::CaptureFromCAM(0) | |
self.frame = OpenCV::QueryFrame(self.capture) #Захоплення кадру після ініціалізації відео | |
if OpenCV::doRecord.kind_of?(FalseClass) | |
self.initRecorder() | |
end | |
self.gray_frame = OpenCV::CreateImage(OpenCV::GetSize(self.frame), OpenCV::IPL_DEPTH_8U, 1) | |
self.average_frame = OpenCV::CreateImage(OpenCV::GetSize(self.frame), OpenCV::IPL_DEPTH_32F, 3) | |
self.absdiff_frame = false | |
self.previous_frame = false | |
self.surface = self.frame.width * self.frame.height | |
self.currentsurface = 0 | |
self.currentcontours = false | |
self.threshold = threshold | |
self.isRecording = false | |
self.trigger_time = 0 #Фіксація часу останнього виявлення руху | |
if showWindows | |
OpenCV::NamedWindow("Video Motion") | |
OpenCV::CreateTrackbar("Sensitivity: ", "Image", self.threshold, 10, self.onChange) | |
end | |
end | |
def initRecorder(self) #Ініціалізація запису відео | |
codec = OpenCV::CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G') | |
#FPS встановлено 30 для моєї камери (кількість кадрів у секунду) | |
self.writer = OpenCV::CreateVideoWriter(Time.now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")+".wmv", codec, 30, OpenCV::GetSize(self.frame), 1) | |
self.font = OpenCV::InitFont(OpenCV::CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, 1, 0, 2, 8) | |
end | |
def processImage(current_frame) | |
OpenCV::Smooth(current_frame, current_frame) #Видалення помилкових спрацювань | |
if self.absdiff_frame #Порівнюємо кадри клонуючи їх | |
self.absdiff_frame = OpenCV::CloneImage(curframe) | |
self.previous_frame = OpenCV::CloneImage(curframe) | |
OpenCV::Convert(current_frame, self.average_frame) | |
else | |
OpenCV::RunningAvg(current_frame, self.average_frame, 0.05) #Обчислення середнього значення | |
OpenCV::Convert(self.average_frame, self.previous_frame) | |
#Розрахування середнього значення після порівння absDiff | |
OpenCV::AbsDiff(current_frame, self.previous_frame, self.absdiff_frame) | |
#Конвертування зображення в сірий колір (інакше не можна використати поріг) | |
OpenCV::CvtColor(self.absdiff_frame, self.gray_frame, OpenCV.CV_RGB2GRAY) | |
OpenCV::Threshold(self.gray_frame, self.gray_frame, 50, 255, OpenCV.CV_THRESH_BINARY) | |
#Для отримання візуального виділення рухів | |
OpenCV::Dilate(self.gray_frame, self.gray_frame, false, 15) | |
OpenCV::Erode(self.gray_frame, self.gray_frame, false, 10) | |
end | |
end | |
def run(self) | |
@started = Time.now() | |
while true | |
@currentframe = OpenCV::QueryFrame(self.capture) | |
@instant = Time.now() #Часова мітка | |
self.processImage(@currentframe) #Обробка зображення | |
if !self.isRecording | |
if self.somethingHasMoved() | |
self.trigger_time = @instant #Оновлення часу запуску | |
#Очікуємо 5 секунд після запуску камери для стабілізації освітлення і т.д. | |
if @instant > @started + 5 | |
puts "--------- Something is moving! -----------" | |
chunk = 1024 | |
sound = wave.open(r"/home/vitaliyjorzh/diplom/home9.wav","rb") | |
data = sound.readframes(chunk) | |
audio = RAudio::Audio_init() | |
stream = audio.open(format = audio.get_format_from_width(sound.getsampwidth()), | |
channels = sound.getnchannels(), | |
rate = sound.getframerate(), | |
output = true) | |
data = sound.readframes(chunk) | |
while data != '' | |
stream.write(data) | |
data = sound.readframes(chunk) | |
stream.stop_stream() | |
stream.close() | |
p.terminate() | |
#Встановлення isRecording = true тільки якщо ми записуємо відео після детектування руху | |
if self.doRecord | |
self.isRecording = true | |
end | |
end | |
end | |
OpenCV::DrawContours (currentframe, self.currentcontours, (0, 0, 255), (0, 255, 0), 1, 2, cv.CV_FILLED) | |
else | |
#Запис відео протягом 5 секунд | |
if @instant >= self.trigger_time + 5 | |
puts "--------- Stop recording ----------" | |
self.isRecording = false | |
else | |
#Встановення дати у вікно | |
OpenCV::PutText(currentframe, "Motion detect, recording video", (45,50),self.font, 0) | |
OpenCV::WriteFrame(self.writer, currentframe) | |
end | |
end | |
if self.show | |
OpenCV::ShowImage("Image", currentframe) | |
end | |
key = OpenCV::WaitKey(1) % 0x100 | |
if(key == 27 || key == 10) #Вихід при натисканні на "Esc" | |
break | |
end | |
end | |
end | |
end | |
def somethingHasMoved(self) | |
#Пошук контурів | |
@storage = OpenCV::CreateMemStorage(0) | |
@contours = OpenCV::FindContours(self.gray_frame, | |
storage, | |
OpenCV::CV_RETR_EXTERNAL, | |
OpenCV::CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE) | |
self.currentcontours = @contours #Збереження контурів | |
while @contours | |
self.currentsurface += OpenCV::ContourArea(@contours) | |
@contours = @contours.h_next() | |
#Обчислення середньої площі контуру від загального розміру | |
avg = (self.currentsurface*100)/self.surface | |
self.currentsurface = 0 | |
if avg > self.threshold | |
return true | |
else | |
return false | |
end | |
end | |
end | |
end |
Sign up for free
to join this conversation on GitHub.
Already have an account?
Sign in to comment