A：python assert断言是声明其布尔值必须为真的判定，如果发生异常就说明表达示为假。可以理解assert断言语句为raise-if-not，用来测试表示式，其返回值为假，就会触发异常。
assert expression
>>> a_str = 'this is a string'
>>> type(a_str)
<type 'str'>
>>> assert type(a_str)== str
>>> assert type(a_str)== int
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
assert type(a_str)== int
AssertionErrorA：如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true
Win：
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先到RARLab官方下载库文件，http://www.rarlab.com/rar/UnRARDLL.exe ，然后安装；
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安装最好选择默认路径，一般在 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\ 目录下；
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然后重要的一步，就是添加环境变量，此电脑（我的电脑）右键，属性，找到 高级系统设置，高级 选项卡下点击 环境变量，在系统变量（注意不是用户变量）中 新建，变量名输入 UNRAR_LIB_PATH ，必须一模一样，变量值要特别注意！如果你是64位系统，就输入 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\x64\UnRAR64.dll，如果是32位系统就输入 C:\Program Files (x86)\UnrarDLL\UnRAR.dll ，这个从unrar安装目录的内容也能看出来它是区分64和32位的。
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确定保存环境变量后，重启你的IDE，代码不变，再运行就不会出错了。这个时候依赖库已经添加到系统环境中。
用partial函数提取主要的一个参数固定其他参数 比如，我们想用x去加一个固定值，那么我们就认为x是主要参数，固定y：
from functools import partial
partial_work = partial(work, y=1) # 提取x作为partial函数的输入变量
results = pool.map(partial_work, x)functools.lru_cache的作用主要是用来做缓存，他能把相对耗时的函数结果进行保存，避免传入相同的参数重复计算。同时，缓存并不会无限增长，不用的缓存会被释放。
from clockdeco import clock
@clock
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1)
if __name__=='__main__':
print(fibonacci(6))0.00011096s
from clockdeco import clock
@functools.lru_cache()
@clock
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1)
if __name__=='__main__':
print(fibonacci(6))0.00006876s
将变量或常量转化成字符串，和str()功能类似。
和str()的区别：
str()的输出追求可读性，输出格式要便于理解，适合用于输出内容到用户终端。repr()的输出追求明确性，除了对象内容，还需要展示出对象的数据类型信息，适合开发和调试阶段使用。
安装jupyterthemes包
jt -t solarizedl -f fira -fs 14 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T
Bisect 模块提供的函数可以分两类： bisect* 只用于查找 index， 不进行实际的插入；而 insort* 则用于实际插入。
简化分支代码：
import time
import bisect
def from_now0(ts):
"""
接收一个过去的时间戳，返回距离当前时间的相对时间文字描述
"""
now = time.time()
seconds_delta = int(now - ts)
if seconds_delta < 1:
return "less than 1 second ago"
elif seconds_delta < 60:
return f"{seconds_delta} seconds ago"
elif seconds_delta < 3600:
return f"{seconds_delta // 60} minutes ago"
elif seconds_delta < 3600 * 24:
return f"{seconds_delta // 3600} hours ago"
else:
return f"{seconds_delta // (3600 * 24)} days ago"
BREAKPOINTS = (1, 60, 3600, 3600*24)
TMPLS = (
(1, "less than 1 second ago"),
(1, "{units} seconds ago"),
(60, "{units} minutes ago"),
(3600, "{units} hours ago"),
(3600*24, "{units} days ago"),
)
def from_now(ts):
seconds_delta = int(time.time() - ts)
unit, tmpl = TMPLS[bisect.bisect(BREAKPOINTS, seconds_delta)]
return tmpl.format(units = seconds_delta // unit)
now = time.time()
print(from_now(now))
print(from_now(now - 24))
print(from_now(now - 600))
print(from_now(now - 7500))
print(from_now(now - 87500))p = os.popen('uptime')
x=p.read()
print x