predict = np.argmax(output.asnumpy(), 1).astype('int64')pixAcc 是 TP / T
IoU 是 TP / (T + P - TP)
如果 pixAcc 很高，比如 0.95，而 IoU 很低，接近于 0，那么 说明分类器几乎把所有像素都预测成了 P
pixAcc 和 IoU 差不多都是 0.2 左右呢？说明 TP 只有 T 的 0.2 左右，说明 P 和 TP 基本是一样的，也就是说这个预测的 检测率虽然低，但 虚警率也很低，基本上每一个预测成目标的都是预测正确的